Multiple Features

• 一个四维向量。

  
  

• 拓展到n个变量。
  并且用简式表示，参数向量θ（参数的向量集） 与特征向量X（变量的向量集）的乘积

  
  

Gradient Descent for Multiple

• 可以直接将参数变为一个向量集。直接用J(θ) 表示代价函数中的多个维度内的参数（梯度下降模型）。

  
  

• 新的位置的所有参数的数值，即是上个位置同参数的微小变化。（减去求导后数值）