MongoDB聚合返回count w/data

Harry Cramer • 2 年前 • 490 次点击

我已经编写了一个MongoDB聚合查询,它使用了许多阶段。最后,我希望查询以以下格式返回我的数据:

{
    data: // Array of the matching documents here
    count: // The total count of all the documents, including those that are skipped and limited.
}

我将使用skip和limit特性来最终减少结果。不过,我想知道退回文件的数量我跳过并限制它们。可能,管道阶段必须发生在 $match $skip 和 $limit 阶段。

下面是我目前编写的查询(它位于express.js路径中,这就是为什么我使用这么多变量的原因:

const { 
    minDate, 
    maxDate,
    filter,  // Text to search
    filterTarget, // Row to search for text
    sortBy, // Row to sort by
    sortOrder, // 1 or -1
    skip, // rowsPerPage * pageNumber
    rowsPerPage, // Limit value
} = req.query;



db[source].aggregate([
        {
            $match: { 
                date: {
                    $gt: minDate, // Filter out by time frame...
                    $lt: maxDate
                }
            }
        },
        {
            $match: { 
                [filterTarget]: searchTerm // Match search query....
            }
        },
        {
            $sort: {
                [sortBy]: sortOrder // Sort by date...
            }
        },
        {
            $skip: skip // Skip the first X number of doucuments...
        },
        {
            $limit: rowsPerPage
        },
]);

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址：http://www.python88.com/topic/56482

490 次点击

分享到微博

文章 [ 2 ] | 最新文章 2 年前

• 1 楼

Harry Cramer 2 年前

我想我明白了。但是

是为了增加一个 $group 舞台,传球 null 作为值,然后推送每个文档, $$ROOT ,在数据数组中,对于每个数组,使用 $sum 接线员。

然后,在下一个 $project _id 属性,并对数组进行切片。

db[source].aggregate([
        {
            $match: { 
                date: {
                    $gt: minDate, // Filter out by time frame...
                    $lt: maxDate
                }
            }
        },
        {
            $match: { 
                [filterTarget]: searchTerm // Match search query....
            }
        },
        {
            $set: {
                [filterTarget]: { $toLower: `$${filterTarget}` } // Necessary to ensure that sort works properly...
            }
        },
        {
            $sort: {
                [sortBy]: sortOrder // Sort by date...
            }
        },
        {
            $group: { 
                _id: null,
                data: { $push: "$$ROOT" }, // Push each document into the data array.
                count: { $sum: 1 }
            }
        },
        {
            $project: {
                _id: 0,
                count: 1,
                data: { 
                    $slice: ["$data", skip, rowsPerPage]
                },

            }
        }
]).pretty()

• 2 楼

Himanshu Sharma 2 年前

我们可以利用 facet 在数据上运行并行管道,然后合并每个管道的输出。

db[source].aggregate([
    {
        $match: { 
            date: {
                $gt: minDate, // Filter out by time frame...
                $lt: maxDate
            }
        }
    },
    {
        $match: { 
            [filterTarget]: searchTerm // Match search query....
        }
    },
    {
        $set: {
            [filterTarget]: { $toLower: `$${filterTarget}` } // Necessary to ensure that sort works properly...
        }
    },
    {
        $sort: {
            [sortBy]: sortOrder // Sort by date...
        }
    },
    {
        $facet:{
            "data":[
                {
                    $skip: skip
                },  
                {
                    $limit:rowsPerPage
                }
            ],
            "info":[
                {
                    $count:"count"
                }
            ]
        }
    },
    {
        $project:{
            "_id":0,
            "data":1,
            "count":{
                $let:{
                    "vars":{
                        "elem":{
                            $arrayElemAt:["$info",0]
                        }
                    },
                    "in":{
                        $trunc:"$$elem.count"
                    }
                }
            }
        }
    }
]).pretty()

登录后回复