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MongoDB 菜鸟教程

数据库的类型

1. 关系型数据库

网络数据库和层次数据库存在缺陷（数据独立性、抽象级别）。关系型数据库可以很好的解决。

• 关系型数据库是把复杂的数据转换为二元关系。（二维表格形式）

  
  

• 市场上流行的产品有mySQL及Oracle数据库。

• 关系型数据库遵循ACID规则

1. A(Atomicity) 原子性
   事务transaction 要么全部做完，要么全部都不做。操作的步骤中只要有一个操作失败，整个事务都会失败，需要回滚。

i.e., 银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。

2. C(Consistency) 一致性
   数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变一致性的约束。

i.e., 有约束 a+b = 10， 若a或b因事务发生了改变，则对应的一边也需要发生改变，以满足约束。

3. I (Isolation) 独立性
   同时发生的事务不会受到彼此的影响，只要其中的事务没有被提交，则另一事务对数据库的访问就不会受到未提交事务的影响的。

i.e., 若交易为A账户转入100元到B账户，若交易未提交，B账户进行相关交易查看账户是不会看到新增的100元的。

4. D (Durability) 持久性
   一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上。

2. 非关系型数据库

• 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库，一般也称为NoSQL（not only SQL）。它是作为传统关系型数据库的一种补充。
• 流行产品有mongodb、redis、memcached等。

• NoSQL种类有，键值（Key-Value）存储数据库，列存储（Column-oriedted）数据库，面向文档（Document-Oriented）数据库，图形（Graph）数据库

  
  

CAP定理（CAP theorem）
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

1. 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
2. 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
3. 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)