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30秒完成工作?终于知道Python这个技能有多重要!

人工智能那点事 • 1 月前 • 67 次点击  


如今的时代,早已不是努力就能成功的时代了,只知道埋头苦干,日复一日做同样的工作,迟早在职场被踢出局。

只有用有限的时间做更多更有价值的事情,才能提升自己的核心竞争力。

这让我想我的朋友娜娜。



某个周二快下班的时候,主管突然安排了一个临时任务:让娜娜和另一个新来的同事分别准备一份「季度销售分析报告」。

这可是个大工程啊!

为了能当天搞定这个任务,娜娜坐在电脑前,专心致志地盯着屏幕:

手指快速在键盘上敲打,又滑动着手中的鼠标,把成百上千个文档和表格中的数据,一个个复制、粘贴整理到新的表格……


好不容易完成了大部分数据的整理,但是由于打开的网页太多,电脑突然死机,之前录入的数据一下子全没了。




同事已经走了快一个小时,现在她还得重新开始做。看着黑屏的电脑,娜娜忍不住趴在桌子上啜泣起来。




可又能怎么样呢?还不是要继续爬起来,擦擦眼泪,打开电脑、扛着疲惫一行行录入数据,这就是大多数职场人的常态啊。

一个月后,新来的同事升职了,而自己辛辛苦苦卖命了3年,还拿着前两年4500的工资,一点也没涨!

作为旁观者,我建议娜娜主动去请教一下新同事,准时下班还能把工作完成好的「秘诀」到底是什么。

第二天,娜娜突然疯狂语音轰炸我:

我知道了!原来她是利用 python 帮她操控办公软件。


她什么也不用做,文档中的销售情况、客户分类、存货编码、采购清单、订单号等关键信息就被读取出来,还自动整理成新的表格。


而且,整个过程居然只花了 10 分钟都不到!

▲Python做的小工具能抓取重要信息

后来,娜娜也跑去学了 python,发现之前玩命加班赶的活儿,现在几十行代码、喝一杯咖啡的功夫就能解决了

为了更精准地掌握用户的信息,她用几行代码抓取了竞品店家的下单情况、销售额、好评程度、人群画像等,并将关键词统计成词云图,一眼看出用户对哪些产品更感兴趣。


依照用户的喜好程度,娜娜做了一份营销方案作参考,当月业绩比上个月提高了17%。


▲几行代码,自动将信息统计成词云图



在月度总结中,她还通过Python清洗数据的缺失值,再筛选和去除不需要的字段,做成了准确、清晰的每日销售趋势分析图。


整个月度的销售走势一目了然,成功为部门多争取到了30%的经费。



▲30秒,就让销售分析结果清晰明了

娜娜不再因为复制粘贴的工作忙得团团转,把更多的时间放在如何提高业绩上。上个月公司成立了新部门,领导特意推荐她,现在她已经正式从分部调到公司总部了。

娜娜的经历,我感受颇深:

与其花 3 个小时埋头加班,不如花 1 个小时学习技能,提高效率,利用宝贵的时间去做更有价值的事情。



放眼望去,我们可能也和娜娜一样,面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,这时,不妨学会借助工具去帮我们完成,这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上,你当然走得比别人快了。

而这些,可以通过编程来实现。

你会想:「学编程不就成了程序员吗?」




其实在这个时代,真的不是这样的。




作为职场必备技能,大部分行业都已在招聘 JD 中,纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。


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▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求






如你所见,python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,编程已经几乎变成了职场的必备技能而不是程序员的专属。

几个「栗子」——



1



做客服工作,为了降低投诉率和提高用户的购买率,可以用几行代码,自动回复用户的常见问题。

不仅可以腾出时间一对一服务用户,提高了购买率,还可以每天准时下班。

▲自动回复客户信息




2


在金融行业,可以用不到 200 行的代码,自动化导入密密麻麻的数据、分析结果并生成股票走势图,市场情况一目了然,避免因主观预测失误带来的经济损失。

▲自动生成股票走势图




3


对财务人员来说,最耗时间的莫过于录单审凭证啦。用Python做一个小工具,唰唰几秒把同样的信息自动录入,不到1分钟就搞定了。把更多的时间花在财务分析上,更好更快地完成工作。

▲自动审单录凭证

或许你也曾经在某个时间段,被身边的人或者周围环境影响,觉得应该学一些编程,却迟迟没有迈出第一步。

诚然,进入一个新的领域,我们往往需要强有力的理由来说服自己。

然而你或许不知道,即便你无心做程序开发,甚至不在 IT 互联网行业工作,你依然有一大把理由学习编程。


风变编程的Python入门课程简单有趣,非常容易上手,适合我们职场人在下班时间学习。





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