好久没有更新python笔记了，推荐一个最近发现的学习材料吧，在github已经有81.5K的star了。更新维护也在线，值得一看。
引用作者@骆昊在开始给初学者的几个建议：
Make English as your working language.
让英语成为你的工作语言。
Practice makes perfect.
熟能生巧。
All experience comes from mistakes.
所有的经验都源于你犯过的错误。
Don't be one of the leeches.
不要当伸手党。
Either outstanding or out.
要么出众，要么出局。
以下是在生信的应用场景中，我认为需要重点阅读和练习的章节及内容：
Day01~15 - Python语言基础
看到这里的时候，只有一个念头。团长当年编写的题目：
»生信技能树›互动作业›脚本能力实践›生信人必练的200个数据处理任务
如果你也能够按部就班，现在应该只会越来越强。
在下面的篇章我就一些真·程序员部分内容隐藏，有兴趣的小伙伴可以在原文中查看细节：
Day21~30 - Web前端入门
| Day41~55 - 实战Django | Day76~90 - 数据分析和机器学习 |
| Day56~60 - 实战Flask | Day76 - 机器学习基础 |
| Day61~65 -实战Tornado | Day77 - Pandas的应用 |
| Day66~75 - 爬虫开发 | Day78 - NumPy和SciPy的应用 |
| Day66 -网络爬虫相关工具 | Day79 - Matplotlib和数据可视化 |
| Day67 - 数据采集和解析 | Day80 - k最近邻(KNN)分类 |
| Day68 - 存储数据 | Day81 - 决策树 |
| Day69 - 并发下载 | Day82 - 贝叶斯分类 |
| Day70 - 解析动态内容 | Day83 - 支持向量机(SVM) |
| Day71 - 表单交互与验证码 | Day84 - K-均值聚类 |
| Day72 - Scrapy入门 | Day85 - 回归分析 |
| Day73 - Scrapy高级应用 | Day86 - 大数据分析入门 |
| Day74 - Scrapy分布式实现 | Day87 - 大数据分析进阶 |
| Day75 - 爬虫项目实战 | Day88 - Tensorflow入门 |
| Day89 - Tensorflow实战 |
| Day90 - 推荐系统实战 |
- 使用Docker创建容器（Nginx、MySQL、Redis、Gitlab、Jenkins）
- 构建Docker镜像（Dockerfile的编写和相关指令）
分割线
非常庞大的工程，啃完你一定是一个勇士且技能超群。
如果你刷到了这里，恭喜你对此具有超乎常人的兴趣。
毫无预告的彩蛋，送给你们。
我们发现
学习是一件主动吃苦的事情，很多情况下，并不是完全没有动力学习，也不缺乏持之以恒的品质。只是，缺少一个志同道合的小伙伴、一个学习的良好生态，有时候真的不是伸手党，只是 理解错了方向。为此，我们着手准备了生信菜鸟团大会员项目。
我们主张
学以致用，基于5年生信分析积累沉淀，精选八大主题旨在帮助大家在入门进阶过程中少走弯路；为期一年，总共40期的直播分享互动，着眼习惯养成与持续，一个人战斗不如一群志同道合的朋友共同进步；我们打造一个良好的生态及共享机制，倡导输出并提供优质公众平台展示的机会，也诚邀优秀的你，与我们一起共同打造生信联盟。
如果
看完了你觉得还挺有意思。那么，请帮助我们扩散收集反馈，点击一下文末右下角的在看，我们欢迎各路豪杰提出各种宝贵意见。
文末友情宣传
强烈建议你推荐给身边的博士后以及年轻生物学PI，多一点数据认知，让他们的科研上一个台阶：
每周文献分享
https://www.yuque.com/biotrainee/weeklypaper
肿瘤外显子分析指南
https://www.yuque.com/biotrainee/wes
生物统计从理论到实践
https://www.yuque.com/biotrainee/biosta
