古语常云:“大道至简”,万事万物纷繁复杂,最终却归至几个最简单的道理。我常常在想,如今很火的AI领域是否也是如此。将AI真正学懂学会的过程就像一场遥不可及的漫长攀登,起始于晦涩难懂的数学领域(高数/线代/概率论),踉跄于公式满篇的机器学习,还要翻越神经网络、编程与数据科学库等重重大山,最终抵达应用的那个分岔路口,也从不是彼岸,只是新的开始。
作者 | Miss思
1 概述
2 回归基础
3 回归算法
3.1 线性回归
3.2 Logistic回归