社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  DATABASE

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

学java的石头 • 5 年前 • 346 次点击  
阅读 4

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

前言:服务在运行过程中存在很多意外情况,如:如服务器宕机、磁盘损坏、RAID卡损坏等。如何保证数据库在服务发生意外的情况下数据不丢失呢?服务还能继续提供服务呢?

我们一般通过备份的方式来解决数据丢失问题,通过复制来解决MySQL的高可用问题。

备份

备份的方法不同可以将备份分为:

  • Hot Backup(热备,在线备份):在数据运行过程中进行备份,对数据库操作没有影响。
  • Cold Backup(冷备,离线备份):在数据停止情况下,直接拷贝数据库物理文件。
  • Warm Backup(温备):在数据运行过程中进行,但是会对当前数据库的操作有所影响,如加一个全局读锁以保证备份数据的一致性。

按照备份后文件的内容,备份又可以分为:

  • 逻辑备份:是指备份出的文件内容是可读的,一般是文本文件。内容一般是由一条条SQL语句,或者是表内实际数据组成。一般适用于数据库的升级、迁移等工作。但其缺点是恢复所需要的时间往往较长。
  • 裸文件备份:是指复制数据库的物理文件,既可以是在数据库运行中的复制(如ibbackup、xtrabackup这类工具),也可以是在数据库停止运行时直接的数据文件复制。这类备份的恢复时间往往较逻辑备份短很多。

若按照备份数据库的内容来分,备份又可以分为:

  • 完全备份:完全备份是指对数据库进行一个完整的备份。
  • 增量备份:增量备份是指在上次完全备份的基础上,对于更改的数据进行备份。
  • 日志备份:日志备份主要是指对MySQL数据库二进制日志的备份,通过对一个完全备份进行二进制日志的重做(replay)来完成数据库的point-in-time的恢复工作。

复制

复制(replication)是MySQL数据库提供的一种高可用高性能的解决方案,一般用来建立大型的应用,原理如下:

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

1.主服务器(master)把数据更改记录到二进制日志(binlog)中,然后通过binary log dump线程将二进制文件推送到从服务器。

2.从服务器(slave)通过I/O线程,把主服务器的二进制日志复制到自己的中继日志(relay log)中,中继日志通常会位于os缓存中,所以中继日志的开销很小。

3.从服务器通过SQL线程重做中继日志中的日志,把更改应用到自己的数据库上,以达到数据的最终一致性。

从服务器有2个线程,一个是I/O线程,负责读取主服务器的二进制日志,并将其保存为中继日志;另一个是SQL线程,复制执行中继日志。这里需要特别注意的是,复制是一个异步过程,从服务器数据存在延迟。

MySQL二进制日志文件Binlog有三种格式,StatementRowMixed,所以MySQL的复制也对应有三种方式。

异步复制

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

主库执行完Commit后,在主库写入Binlog日志后即可成功返回客户端,无需等Binlog日志传送给从库。

半同步复制

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

在 MySQL5.5之前,MySQL的复制是异步操作,主库和从库的数据之间存在一定的延迟,这样存在一个隐患:当在主库上写人一个事务并提交成功,而从库尚未得到主库推送的Binlog日志时,主库宕机了,例如主库可能因磁盘损坏、内存故障等造成主库上该事务 Binlog丢失,此时从库就可能损失这个事务,从而造成主从不一致。

而半同步复制,是等待其中一个从库也接收到Binlog事务并成功写入Relay Log之后,才返回Commit操作成功给客户端;如此半同步就保证了事务成功提交后至少有两份日志记录,一份在主库Binlog上,另一份在从库的Relay Log上,从而进一步保证数据完整性;半同步复制很大程度取决于主从网络RTT(往返时延),以插件 semisync_master/semisync_slave 形式存在。

集群

使用集群可以提高MySQL服务器的可用性和性能,MySQL服务支持多种集群方案。

MySQL Cluster

由Mysql本身提供,优势:可用性非常高,性能非常好。每份数据至少可在不同主机存一份拷贝,且冗余数据拷贝实时同步。但它的维护非常复杂,存在部分Bug,目前还不适合比较核心的线上系统,所以不推荐。

DRBD磁盘网络镜像

Distributed Replicated Block Device,其实现方式是通过网络来镜像整个设备(磁盘)。它允许用户在远程机器上建立一个本地块设备的实时镜像,与心跳链接结合使用,也可看做一种网络RAID。

优势:软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO操作保持顺序,可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。

但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性两者相互矛盾,无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境,维护成本高于MySQL Replication。另外,DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一,所以这个大家可根据实际环境来考虑是否部署。

MySQL Replication

MySQL的复制上在实际应用场景中使用最多的一种方案,主要优势是成本低,实现起来比较简单,缺点是从服务器存在一定的延迟。

常用架构

一主多从,提高系统的读性能

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

一主一从和一主多从是最常见的主从架构,实施起来简单并且有效,主要用来实现读写分离,提升度的性能,降低主库压力,在主库出现异常宕机的情况下,可以把一个从库切换为主库继续提供服务。

多级复制

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

MySQL的复制是主库推送Binlog到从库,在上面一主多从的情况下,主库的I/O和网络压力都会随着从库的增加而增大。多级而使用多级复制可以很好的解决这个问题,但是随着从库的链路的增加从库的数据延迟也会随着增大。

双主复制/Dual Master

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

其实就是master1和master2互为主从关系,这样任何一方所做的变更,都会通过复制应用到另外一方的数据库中。client客户端的写请求都访问主库 Master1,而读请求可以选择访问主库Master1或 Master2。

双主多级复制架构

MySQL高可用化——网友:看完竟然如此简单

双主复制还能和主从复制联合起来使用,在 Master2库下配置从库 Slave1、 Slave2等,这样即可通过从库Slave等来分担读取压力。

第一次写MySQL高可用化的文章,不足之处,欢迎指出。

原文链接:https://blog.csdn.net/xiaolyuh123/article/details/105972412


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/62768
 
346 次点击