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计算机视觉技术物体检测有很多经典算法，在自动驾驶、智能医疗、智能安防等多个领域都得到了广泛应用。PyTorch框架凭借其简洁优雅、灵活易上手等优点，给开发人员留下了深刻的印象。利用PyTorch深度学习框架，从代码层面讲解Faster RCNN、SSD及YOLO这三大经典框架的相关知识，并进一步介绍了物体检测的细节与难点问题，可以全面、深入、透彻地理解物体检测的种种细节，并能真正提升实战能力，从而将这些技术灵活地应用到实际开发中，享受深度学习带来的快乐。
《深度学习之PyTorch物体检测实战》从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。
说明
这是《深度学习之PyTorch物体检测实战》这本书对应的代码。
物体检测是一个十分注重实践的知识点，因此强烈建议读者下载此代码，结合书籍进行实践学习。
由于工程量较大，因此本书的Faster RCNN、SSD与YOLO三大网络的实现皆借鉴了其他作者的实现，并增加了一些注解、尽量保留最小实现模块，读者也可以根据自身需求来选择。
在运行时遇到任何问题，欢迎在此提交issue，或者到其他repo的issue里寻找答案。
Enjoy Coding！
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环境版本
PyTorch：0.4.0
Python：3.6
CUDA：9.0
目录
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