跟小白学Python数据分析——绘制饼图、圆环图

本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制地图。

注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。

绘制的饼图效果是这样的：

没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本
pip install pyecharts

安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：

#导入需要使用的模块
import


    
 pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Pie

先定义或导入数据：

#定义数据，也可以使用导入Excel等方式
x_data = ["直接访问","视频广告","搜索引擎"]
y_data = [335, 310, 274]

然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式：

#将数据转换为二元的列表
data = list(zip(x_data,y_data))

接下来就可以绘制饼图了：

c = (
     #创建饼图对象
     Pie()
     #设置数据系列名称及数据
    .add(series_name="访问来源",data_pair=data)
     #设置饼图颜色，有几个饼就要设置几个，使用默认颜色的话就不要这句语句


    

    .set_colors(["LightPink","DeepPink","Crimson"])    
    .set_global_opts(
        #设置图表标题及位置
        title_opts=opts.TitleOpts(title="访问来源",pos_left="center"),
        #设置不显示图例，饼图不建议使用图例，不方便读图
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
    #设置数据标签显示格式
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}({d}%)"))
    #通过render()方法将饼图渲染为html
    .render("访问来源.html")
)

#绘制圆环图
c = (
    Pie()
    .add(series_name="访问来源",data_pair=data,
        # 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比
        radius=["50%", "70%"])
    .set_colors(["LightPink","DeepPink","Crimson"])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="访问来源",pos_left="center"),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)"))
    .render("访问来源.html")
)