一年一度的DigitalFUTURES数字未来工作营即将开始，这是一场由同济大学主办，覆盖亚、非、欧、美、澳三大时区联动的全球工作营，一场免费、公益的数据和设计技术传播与教学活动。
2019年，脉策科技（数据团）参与工作营教学，在7天的时间里，和20+名来自各地的优秀学生一起，完成了三个以“亿级数据如何辅助智慧城市决策”为题的研究项目，分别是主动多元感知城市脉搏、智能规划决策、城市空间价值预测。
2020年，我们再次诚恳的邀请对数据与智慧城市研究有兴趣的你，参与本次数字工作营。
DigitalFUTURES WORLD:
ARCHITECTS UNITE
6月27日-7月3日：DigitalFUTURES工作营与论坛
7月4日-7月5日：DigitalFUTURES特别活动
2019，我们做过什么
以下是2019年，三组同学参与脉策科技（数据团）数字未来工作营的成果节选。
第一组
主动多元感知城市脉搏
人口、商业、环境等信息的深度发掘，对于城市的规划与建设具有指导意义。第一组的小伙伴运用树莓派自主搭建了一套软硬件环境信息感知装置，采集到静安区七个地铁站早高峰、非高峰时段，地铁站内外的温度、湿度、噪声、PM2.5等理化数据。为了让成果更有代表性，小组成员并在不同时间段，分别在入口、闸机口、地铁平台进行了树莓派安放。
利用脉策科技提供的自主研发的低代码PaaS平台，第一组的同学实测到的数据放在数据库中，并利用图表、地图、Echarts等功能实现了一组大屏数据可视化成果，使用者可以轻松地通过这个平台查询每个地铁站的实时数据。
通过地铁站的环境数据监测，同学们也发现了一些有趣的结论。例如温度和人流量一般来说是正相关的，但静安寺站的温度测量值却比预测值高很多，也许下一步，人们可以开始着手研究静安寺温度过高是否有一些设计上的不合理。
点击视频查看完整演示
第二组
智能规划决策
城市规划如何与逐渐发展的AI技术结合？第二组的同学们给出了自己的答案。
他们设计了智能生成城市规划方案的对抗神经网络模型“UrbanGAN”作为底层算法，考虑非地理因素如人口变动和就业情况的影响，结合 BicycleGAN 的原理以此实现根据目标地区城市规划特征在指定地块生成适应性方案，可以适应不同语境下的城市更新。
结合脉策科技提供的自主研发的低代码PaaS作为数据工作平台，将生成规划的结果多角度地呈现出来。所有访问页面的用户都能通过自己设定的参数，选择上海的一块区域，输入目标城市的规划模型，自动计算规划成果。
点击视频查看完整演示
第三组
城市空间价值预测
本组通过对大量上海地区固定资产数据的数学模型建立，完成了一套完整的价格查询、预测和对比的工具矩阵，旨在从真实而客观的数据视角，透视区域固定资产价格及商业潜力，并以可视化的界面向用户传递有效信息。
自设计之初，本组就充分考虑了用户输入、信息展示和用户反馈三个主要环节的各方面需求，并通过用户画像等产品决策方法，尽可能完整而真实的对工具矩阵进行功能规划和交互设计。
数据的清洗、标准化、数据集划分、回归模型建立和测试等工作，均由同学们自己完成，并在多轮迭代对比后，最终选择了基于“随机森林算法”的数据模型，得到了平均绝对误差MAE小于4000（准确率94%）的良好预测结果。
在前端界面，基于脉策科技公司研发的自主研发的低代码PaaS集成系统，组员们通过echarts代码进行数据输入和展示，以数据可视化的形式向用户反馈上海城市地区任意位置的固定资产预测值，以及其周围500米到1公里范围内交通、教育、医疗等信息的综合评价结果。
点击视频查看完整演示
2020，我们将要做什么
看完去年的成果，你是否已经跃跃欲试了呢？
在今年的教学中，脉策科技（数据团）将提供一套完整的由教学内容、教学工具、数据展示平台组成的数字技术教学方案。
教学内容：
本次教学的主题是智慧城市建设背景下城市设施如何影响社区生活，成功报名参加的同学将进行为期20天的线上学习和为期7天的集中式工作营，从零到一完成城市数据的处理、清洗、分析、可视化工作流程，并通过自主研发的低代码PaaS数据系统完成面向公众的互动页面展示。
教学平台：
进行数据工作需要一些前置知识，如python、GIS、excel、echarts等，为了巩固大家的基础知识，脉策科技（数据团）将为大家提供自主研发的在线教学平台，开启学习社群，方便大家在正式开营前完成基础知识前置学习。
在线教学界面
在线教学编程环境和案例示例
数据系统：
从数据处理分析到搭建交互网页，需要掌握的知识量往往不是个人在学校里就能完全学会的。脉策科技（数据团）将提供自主研发的低代码PaaS操作系统，包括数据模型、数据中心、图表、地图等组件，让同学们专注在数据结果的交互和展示上。
示例：使用数据中心管理数据
示例：使用数据工作台搭建交互页面
示例：构建数据内在逻辑，实现动态交互
报名成功后我们会尽快联系你开始在线自我学习。6月27日-7月3日，所有参加者将正式进行7天工作营训练，以下是参考时间表：
希望你能提供什么
申请报名：
本次工作营完全免费，面向全球招募有兴趣有能力的小伙伴，优先在6月27日-7月3日能来上海线下上课的同学。课程内容充实，需要答辩及展示，希望大家合理安排时间，抱着认真的态度参加。我们将从报名的小伙伴中筛选10-20人参与本次教学。脉策科技（数据团）对应的组名如下：
本次活动，拥有20+个设计和数字技术相关的工作营，大家可在Fab-Union公众号、digitalfutures.tongji.edu.cn或www.digitalfutures.world网站报名、获取各组工作营的教学信息更新。在6月6日中午12:00至6月10日中午12:00之间（格林威治中央区时（GMT））登陆网站上显示的Google Form或者腾讯报名系统，在报名表中用英文填写
联系邮箱、姓名、教育或工作履历、获奖情况。如有数据分析、挖掘、可视化相关的工作或项目经历，请一定表述（认真填写，很重要）
上传一张jpeg或png作品文件，可以是设计、数据分析成果等作品集，图片尺寸和版式不限，文件大小不超过7MB
选择一个工作营报名志愿，并对照网站中该组招生要求，如实填写申请者已满足/拥有的软件技能、软件设备、硬件设备
选择申请意向为：“正式学员（Active Student）”或“旁听学员（Auditing Student）”
***“正式学员（Active Student）”意味着学员会全程亲身参与到工作营学习中，与导师互动，完成教学成果，并最终获得结业证书。“旁听学员（Auditing Student）”意味着学员可以全程旁听工作营教学，但是无法与导师互动，也不会被授予结业证书。
组委会收到申请者报名信息后，会提交给各组工作营导师进行审核。
该志愿录取结果将于6月13日中午12:00之前以邮件形式发送给申请者。成功入选的申请人可以根据邮件信息加入指定微信群。
对于未入选者，仍可在6月13日中午12:00之后关注网站，届时如有仍未满员的工作营，可通过组委会提供的渠道在6月15日中午12:00之前完成第二志愿报名，录取结果将于6月17日中午12:00之前以邮件形式发送给申请者。
此过程将以两天为一个申请反馈周期持续进行，直到所有工作营满员。
微信实时信息发布及咨询群组 : DigitalFUTURES 2020 Inquiries（后台回复“ 微信群 ”，即可获取最新的群二维码）
本次工作营完全免费，面向全球招募有兴趣有能力的小伙伴，优先在6月27日-7月3日能来上海线下上课的同学。
关于更多信息，请随时关注：
digitalfutures.tongji.edu.cn
www.digitalfutures.world
联系 ：digitalfutures@tongji.edu.cn
