对于打算从机器学习或该领域的爱好者开始的任何人来说,这无疑是最畅销的书之一。要求具备Python编程语言的先验知识,它解释了一些用于构建智能系统的ML库Scikit-Learn,Keras和TensorFlow 2。
直观解释的概念和易于实现的示例可实现更流畅的实际实现和理解。涉及主题包括支持向量机,随机森林,神经网络,深度强化学习,急切执行,时间序列处理等。本书包含一些库和相关API的更新代码示例。
补充:你还可以在GitHub上(https://github.com/goodfeli/dlbook_exercises)找到包含幻灯片(http://www.deeplearningbook.org/lecture_slides.html)和练习 (http://www.deeplearningbook.org/exercises.html)的讲座。
4. Machine Learning (in Python and R) For Dummies
作者:John Paul Mueller和Luca Massaron
难度等级:初学者