字典对象的pythonic用法：下篇

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字典对象在Python中作为最常用的数据结构之一，和数字、字符串、列表、元组并列为5大基本数据结构，如果把列表看作是有序集合，那么字典就是无序的集合，字典中的元素通过键来存取，而非像列表一样通过偏移存取。笔者总结了字典的一些常用Pyhonic用法，这是python字典的pythonic用法的下篇

4. 高效合并字典

普通方法

合并多个字典的时候可以用一行代码实现：

x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 


    
'c': 4}
z = dict(x.items() + y.items())

这种写法看起来很Pythonic，但仔细分析的话，它的执行效率并不高， items()方法在python2.7中返回的是列表对象，两个列表相加得到一个新的列表，这样内存中存在3个列表对象，如果两个列表的大小都是1G，那么执行这段代码需要占用4G的空间来创建这个字典。此外这段代码在Python3中会报错，因为python3中 items()返回的是 dict_items对象，而不是列表。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 



    
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'

在python3中，你需要明确地强制转换成list对象：

z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))

Pythonic方法

在Python3.5中提供了一种全新的Pythonic方法：

z = {**x, **y}

不过考虑到大部分系统还是基于Python2，所以一种更兼容的pythonic方法是：

z = x.copy()



    
z.update(y) 

当然，你可以把它封装成一个函数：

def merge_dicts(*dict_args):
    '''
   可以接收1个或多个字典参数
    '''
    result = {}
    for dictionary in dict_args:
        result.update(dictionary)
    return result



    

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g) 

其他方法

还有其他方式来合并字典，但是性能不一定是最优的，比如： python2.7可以支持字典推导式

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()} 

python2.6及以下版本使用

dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

性能对比

import timeit
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))  # python3.5
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))



    
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

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