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字典对象的pythonic用法:下篇

Python爱好者社区 • 6 年前 • 498 次点击  

作者:刘志军,6年+Python使用经验, 高级开发工程师,目前在互联网医疗行业从事Web系统构架工作

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前文传送门:字典对象的Pythonic用法:上篇


字典对象在Python中作为最常用的数据结构之一,和数字、字符串、列表、元组并列为5大基本数据结构,如果把列表看作是有序集合,那么字典就是无序的集合,字典中的元素通过键来存取,而非像列表一样通过偏移存取。笔者总结了字典的一些常用Pyhonic用法,这是python字典的pythonic用法的下篇

4. 高效合并字典

普通方法

合并多个字典的时候可以用一行代码实现:

  1. x = {'a': 1, 'b': 2}

  2. y = {'b': 3, 'c': 4}

  3. z = dict(x.items() + y.items())

这种写法看起来很Pythonic,但仔细分析的话,它的执行效率并不高, items()方法在python2.7中返回的是列表对象,两个列表相加得到一个新的列表,这样内存中存在3个列表对象,如果两个列表的大小都是1G,那么执行这段代码需要占用4G的空间来创建这个字典。此外这段代码在Python3中会报错,因为python3中 items()返回的是 dict_items对象,而不是列表。

  1. >>> c = dict(a.items() + b.items())

  2. Traceback (most recent call last):

  3.  File "", line 1, in

  4. TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'

在python3中,你需要明确地强制转换成list对象:

  1. z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))

Pythonic方法

在Python3.5中提供了一种全新的Pythonic方法:

  1. z = {**x, **y}

不过考虑到大部分系统还是基于Python2,所以一种更兼容的pythonic方法是:

  1. z = x.copy()

  2. z.update(y)

当然,你可以把它封装成一个函数:

  1. def merge_dicts(*dict_args):

  2.    '''

  3.   可以接收1个或多个字典参数

  4.    '''

  5.    result = {}

  6.    for dictionary in dict_args:

  7.        result.update(dictionary)

  8.    return result


  9. z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

其他方法

还有其他方式来合并字典,但是性能不一定是最优的,比如: python2.7可以支持字典推导式

  1. {k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6及以下版本使用

  1. dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

性能对比

  1. import timeit

  2. >>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))  # python3.5

  3. 0.4094954460160807

  4. >>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))

  5. 0.5726828575134277

  6. >>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))

  7. 1.163769006729126

  8. >>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))

  9. 2.2345519065856934



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