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社区对开发者来说非常重要。好的社区，不仅能帮助开发者成长，还能推动技术发展。中兴数据智能为您翻译如下。 数智君 | 翻译
开发者社区是更新领域内最新技术和工具的最佳方式之一。随着企业对机器学习和数据科学人才需求的增长，人们带着狂热或变换角色，或从头开始，纷纷踏上机器学习之路。加入开发者社区，就能享受诸多好处，包括工具分享、技术支持、问题答复、教育指导、代码走查等等。本文列出了机器学习爱好者必须加入的7个最佳机器学习开发者社区（排名不分先后）。机器学习：Reddit
Reddit机器学习社区拥有超过100万的成员，作为最大的机器学习社区之一，Reddit对从业人员来说意义非凡，其专注于创建人工智能系统的实践方向。社区讨论和分享的主题包括：机器学习DIY、提高机器学习模型训练或预测速度的小技巧、教程和源代码分步操作指导、最佳编程实践、在生产中测试和部署AI系统、复杂机器学习概念和算法的易懂又详尽的解释，以及更多其它内容。https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
AIM（Analytics India Magazine）社区是颇具吸引力的数据科学和机器学习社区。社区由Analytics India杂志的Telegram小组创建，机器学习和数据科学爱好者可以在这里讨论和分享行业最新趋势、相关技术和工具等等。https://t.me/joinchat/NJLxnhZB7GkX3CPvjs9QGQLinkedIn（领英）的机器学习和数据科学社区拥有超过11万名成员，是由Vincent Granville（译者注：剑桥大学博士后、数学家、数据科学家）和DataScienceCentral.com（译者注：一家数字出版和媒体公司，提供面向数据从业者的在线资源和社区，涵盖机器学习、人工智能和数据科学）社区的一部分联合创建的。社区聚焦于数据科学、机器学习、AI、深度学习、数据可视化、业务分析、预测建模、大数据、Hadoop、物联网、决策科学、商业智能等。
https://www.linkedin.com/groups/4298680/Quora的机器学习社区拥有170万成员，是一个问答型社区，机器学习开发者可以在上面提问各种技术和工作经历相关的问题。https://www.quora.com/topic/Machine-LearningHacker Noon的机器学习故事板块中，有很多机器学习从业者发表的故事和观点，这些故事和观点自由不受约束，能很好地反映整个技术行业的情况。社区中相关主题的故事超过1000个，例如：机器学习如何防止身份窃取、如何利用深度学习制作火影忍者手势分类器、人工智能商业应用、探索T5模型等等。https://hackernoon.com/tagged/machine-learningKaggle是一个很受欢迎的平台，适合喜欢以数据和分析为工作和娱乐的开发者。Kaggle社区拥有来自全球100多个国家的成员，技能水平覆盖也很广，有Python初学者，也有能创建神经网络的研究者。在这个平台上，开发者可以提问并从其他数据科学家那儿得到技术建议、讨论并获取公开数据等等。https://www.kaggle.com/generalGitHub
GitHub是最大的社区之一，拥有超过5000万个开发者，并配有超过1亿个存储库。在这个平台上，开发者可以分享代码、协同工作、构建模型和工具，以及维护创新技术。此外，这个平台并不仅限于机器学习和数据科学，还涵盖了我们了解以及不了解的许多技术。https://github.com/open-source
https://analyticsindiamag.com/top-7-machine-learning-developers-communities/* 本文为中兴数据智能翻译文章，转载请注明出处。
