本书介绍
本书最初于2016年开始编写，当时为昆士兰大学的统计学习课程准备材料。当时，Julia语言已经是一款非常实用的工具，即使它的版本仅为0.5。自从那时起，就像在2020年一样，R语言在统计领域占据着主导地位，就像Python在机器世界占据了主导地位一样。
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为什么选择Julia语言，主要有以下三个原因：性能，简单性和灵活性。Julia正在迅速成为数据科学，统计，机器学习，人工智能和通用科学计算领域的主要竞争语言。它像R，Python和Matlab一样易于使用，但是由于其类型系统和即时编译，它可以更高效地执行计算。这使它不仅在运行时间方面而且在开发时间方面都非常快。此外，还有许多不同的Julia软件包。这些包括针对数据科学家，统计学家或机器学习从业人员的高级方法。因此，该语言具有广泛的应用范围。
编写本书的目的是创建一个知识社区，以帮助读者理解掌握机器学习，数据科学和人工智能所需的基本统计概念。该书还旨在为数据科学家，机器学习从业人员，生物统计学家，财务专业人员或工程师提供参考，他们以前曾研究过统计学，或者希望填补他们的理解空白。在当今世界，这类学生，专业人员或研究人员经常使用先进的方法和技术。但是，通常需要退后一步来探索或重新审视基本概念。在诸如Julia之类的编程语言的帮助下重新审视这些概念会使这些概念具体化。
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