随着人工智能技术的普及，人工智能已经深度进入每个人的生活，24小时相伴左右，时刻不离。从智能音箱、在线翻译、网购推荐、打车出行、新闻推送、医疗诊断、在线教育，到拍照美颜、语音助手、AI抗疫、图像视频修复、贷款反欺诈等等，应用领域数不胜数……只有你想不到，没有你用不到！
机器学习作为人工智能的核心技术，提供了一些工具，使计算机能够自动解析数据、从中学习，可以根据数据对真实世界中的事件自动做出决策和预测，以实现某些目标或需求。目前机器学习的技术体系相对更成熟一些，未来机器学习的发展将在很大程度上推动人工智能技术的发展。机器学习可选择的岗位比较丰富，薪资也相对高于其他普通IT岗。这类职位的需求量非常大，基本所有的主要互联网公司都设置了这个岗位。这个岗位的名字常常有“分析师”，“数据挖掘工程师”等。
推荐算法解决的核心问题是给用户想要的，不要给用户不想要的，降低用户找东西的难度，给用户更多的惊喜。移动互联网是近几年互联网行业最大的潜力细分领域，而推荐对于移动互联网的所有产品都有非常重要的作用，从这个角度来讲推荐算法工程师的职业前景非常不错。
广告目前是互联网行业最重要的收入来源。从百度公司和阿里集团招股书中就可以看出，这俩个公司收入的绝大部分都来自广告。因此计算广告人才的薪水也非常的高。
NLP是一个很大的类，里面细分了很多具体应用，比如搜索，推荐，问答，机器机器阅读理解，情感分析，文本挖掘，机器翻译等等等等。基本上凡是涉及到语言，文字的地方都会有nlp的用武之地，就业机会广泛。
从职业发展来看，当下进入人工智能领域，不失为一个不错的职业选择。
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逻辑回归算法是所有机器学习算法中最简单的算法，同时也是目前应用最为广泛的一种算法。
例如：垃圾邮件或短信识别、恶性肿瘤识别、金融风险预测、广告点击率预测、用户性别预测等等。
本课程适合具备一定高数或编程基础的同学。
如果你对AI感兴趣，跃跃欲试，但担心自身学习能力以及尝试成本问题，这门课绝对值得你去尝试。
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本次训练营课程浅显易懂，配备有专职班主任督促学习、群内互动交流干货分享不断、更有资深助教每天为大家在线答疑解惑。
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