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2020年成为机器学习工程师,看这9本书就够了!

数据分析 • 1 月前 • 74 次点击  

近期很多粉丝说想要了解机器学习/大数据技术。


其实,机器学习包含多种交叉学科,同时也在很多方面得到应用,如数据挖掘、图像处理等。机器学习的知识体系包含数学、编程语言、监督学习、非监督学习、深度学习等,同时还包括多种工具和框架的应用。



由于人工智能的发展,机器学习越来越受到大家的追捧。很多新的计算机科学家和工程师开始跨入机器学习这个美好的世界。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等的数量是如此之大,以至于无法清楚地了解,哪些才是需要学习提高的技能知识。


  • 算法分析和设计能力;

  • 工程实践能力;

  • 模型优化能力。


这三方面已经成为先入行人工智能必须要掌握的技能。懂得大数据的工程师已成为炽手可热的人才,平均起薪已达年薪30万以上,经验稍丰富就能拿到40-50万+,BAT大量需要这方面人才,这也是进入大公司的捷径。


针对这些,特给粉丝一些福利大礼包,这9本书都是口碑良好的经典机器学习类书籍。在这里送给大家,希望能帮助到大家。


9本经典机器学习书籍(电子版)


这些书籍,在京东上原版数据合计起来售价都已经超过了3000元,今天我收集到了这些书籍的电子版本,全部给到大家,希望能够给你帮助。


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