B 站疯传，堪称最强，一整套Python数据分析课程，学完月薪30K+！

2020魔幻之年，疫情下就业大受影响，很多岗位缩招，而数据分析相关工作岗位（如数据分析师、数据挖掘师等岗位）却在增加。非专业数据分析岗位（如运营、市场、销售等岗位）也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来，数据分析将是每个岗位的必备技能。

很多人知道数据分析非常重要，下载了一些资料，却觉得无从下手，很难学。为你推荐奈学教育精心打造的“全栈大数据分析师”课程，本课通过多业务场景引入，深度讲解数据分析底层思维逻辑、相关技术工具、实战案例，让你成为更懂业务的全栈大数据分析师！

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适合人群

1. 初阶数据分析师

需构建完整的数据分析知识体系，提升业务实战能力摆脱“人肉取数机器”，突破薪资瓶颈拥有更开阔的业务视角，提升职场竞争力满足大厂数据分析能力模型，斩获高薪Offer。

2. 在校大学生和研究生

想从事数据分析行业，获得高薪offer专业不受限，岗位薪资高，0基础就能学，学完就能用，能写在校招和社招中体现简历上的真实项目经验。

3. 产品/运营/市场

想要拿到大厂高薪Offer，成为业务操盘手，不拍脑门，用数据驱动业务决策，搭建核心指标体系，抓住业务核心本质，自动化办公，提升工作效率。

职业发展前景

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学完课程，你将收获

1. 实战项目助力解决业务问题，工作一通百通

多业务场景进行数据分析项目实战，同时提供大厂脱敏案例。针对不同行业，深入实际场景，真正学会数据分析的技能，达到赋能，学以致用。

2. 掌握数据分析思维底层逻辑

掌握数据分析的流程和方法论，快速搭建数据分析结构和业务指标，对数据分析有清晰的认知。掌握Excel常用技能，学会对业务数据进行科学有效处理和分析并展示分析结果。

3. 应用BI数据可视化和大数据分析平台

使用Tableau软件绘制各类图表，并能够制作仪表板，掌握各大企业高频使用的Power BI可视化工具；大数据分析平台Hadoop分布式集群知识，重点学习Hive数仓，学习Hql查询，窗口函数的使用以及优化查询，轻松处理海量数据。

4. Python数据分析与建模

能够掌握数据分析库numpy,pandas,matplotlib和sklearn，以及Python自动化办公；掌握常用的数据分析方法，如描述统计分析法，分类分析，方差分析，回归分析，数据降纬，时间序列分析等，并结合项目深入理解分析，从企业真实生产环境出发，将算法与场景完美结合，真正实现技术的深度赋能。

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名师教学，前途可期

李钊

数据分析专家、用户增长专家，10余年数据分析工作经验；原美国伯克利大学副研究员，深谙统计机器学习算法。前IT教育公司数据分析方向负责人，任学科总监，长期担任C端用户增长团队负责人。曾多次获得“最佳讲师”称号。有丰富的课程讲授的实战经验，历史受训学员3000+。

孙娟

8年数据分析及企业内训工作经验，曾就职于亚信移动事业部，参与CRM系统二期开发；数据库指标魔方统计，参于数据仓库的体系架构；某银行数据分析师，负责业务需求实现可视化开发。精通Oracle数据库，及Informatica，可视化Tableau实现企业驾驶舱，擅长将工作中所应用到的知识运用到教学实践，学以致用，熟悉商业智能体系架构。有丰富的企业技术培训和技术讲座的实战经验，历史受训学员2000+。

马中华

前Oracle数据开发技术组负责人，动批网数据运营系统负责人，阿里云/腾讯云全球第一位认证金牌讲师，阿里云栖大会NLP专场特邀演讲嘉宾，混迹大数据开发和分析之江湖多年，精通各大大数据分析和处理技术，架构经验丰富，在数据挖掘，数据建模等方向也有丰富企业实战经验。有丰富的企业技术培训和技术讲座的实战经验，历史受训学员2000+。

曾益强

大数据技术专家、数据分析专家，前阿里巴巴大数据资深架构师，7年大数据研发经验，精通大数据生态技术源码；在数据分析方面，机器学习、深度学习方面，也有深入研究。著有《TensorFlow机器学习实战指南》《R语言编程指南：数据分析和可视化》等多本畅销书。

李希沅

前转转公司大数据资深架构师，Hadoop平台负责人，带头研发了公司任务调度平台，即席查询平台等核心平台，曾任东方国信大数据架构师，大数据技术经理，负责《联通全流量查询平台》《联通IP溯源平台》等多个PB级数据知名项目，曾架构管理联通10000+台机器大数据集群，并为中国平安，中国移动等多家企业内训，有丰富的授课经验。

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2. 价值399元 “玩转数据分析之销售数据可视化统计分析”训练营。此次训练营以Excel为工具，针对销售数据进行处理分析与大屏可视化展示；详细剖析数据背后的意义，带你完整学习数据处理、统计汇总、数据可视化的全流程操作及其底层思维逻辑；培养你建立科学数据分析的思维模式，增强对数据的理解，提升工作能力。

3. 高级课题公开课：数据分析算法应用之客户流失预警实战！几乎所有企业，都会面临客户流失率问题。实际业务场景中，招揽新客户比维护现有客户的花费大得多（通常5-20倍的差距）。因此，提升客户留存率，对于企业而言是一项非常有意义的事情。十年数据分析老兵，通过一个真实的客户流失率案例，带你理解如何把机器学习预测算法应用到实际中。

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