Pandas与NumPy都是Python数据分析中的利器，但是对着官方文档学习是十分枯燥且低效的方式，因此我精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作，并整理成习题的形式创作了Pandas进阶修炼120题与NumPy进阶修炼80题，希望用刷题的方式让各位读者快速掌握如何使用Python进行数据处理。
该系列一共涵盖了数据处理、计算、可视化等常用操作，并且针对部分习题给出了多种解法与注解，并且还有B站视频讲解。跟着动手敲一边代码一定能让你有所收获，来看看部分内容吧！
现在我已经将完整版习题与源码整理成电子版供大家学习，获取方式也很简单，可以按照下面的步骤获取：
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NumPy进阶修改80题现在已经全部更新完毕，80道习题涵盖了NumPy中数组创建、访问、筛选、修改、计算等常用操作，如果不熟悉NumPy的读者可以刷一遍，因为里面的代码大多拿走就能用，所以如果你已经了解NumPy的基本操作，我更建议将这80题当成速查手册使用，随用随查！为了让各位读者更方便的刷题，我已经将NumPy80题整理在Notebook中，共分为两个版本，一份无答案版可以用来刷题
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一份有答案版本用来参考学习👇
NumPy80题可以按照下面的步骤获取：
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除了Pandas与NumPy系列，Python数据可视化专题也正在更新中，另外公众号还有大量Python爬虫/办公自动化案例，长按关注上方公众号回复【爬虫】【自动化】可以查看相关文章！
