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1元疯抢!7天人工智能训练营:带你从0掌握机器学习—逻辑回归算法!(限200名)

算法与数学之美 • 1 周前 • 21 次点击  


随着人工智能技术的普及,人工智能已经深度进入每个人的生活,24小时相伴左右,时刻不离。

从智能音箱、在线翻译、网购推荐、打车出行、新闻推送、医疗诊断、在线教育,到拍照美颜、语音助手、AI抗疫、图像视频修复、贷款反欺诈等等,应用领域数不胜数……

只有你想不到,没有你用不到!

提到人工智能,想必大家应该了解机器学习~

机器学习作为人工智能的核心技术,提供了一些工具,使计算机能够自动解析数据、从中学习,可以根据数据对真实世界中的事件自动做出决策和预测,以实现某些目标或需求。


从AI技术体系结构来看:
目前机器学习的技术体系相对更成熟一些,未来机器学习的发展将在很大程度上推动人工智能技术的发展。

从AI职业发展钱景来看:

机器学习可选择的岗位比较丰富,薪资也相对高于其他普通IT岗。

小编在此列举几个常见机器学习岗位:


数据挖掘


25W-35W/年

职位描述

这类职位的需求量非常大,基本所有的主要互联网公司都设置了这个岗位。这个岗位的名字常常有“分析师”,“数据挖掘工程师”等。




推荐算法


30W-50W/年

职位描述

推荐算法解决的核心问题是给用户想要的,不要给用户不想要的,降低用户找东西的难度,给用户更多的惊喜。移动互联网是近几年互联网行业最大的潜力细分领域,而推荐对于移动互联网的所有产品都有非常重要的作用,从这个角度来讲推荐算法工程师的职业前景非常不错。




广告算法


50W-150W/年

职位描述

广告目前是互联网行业最重要的收入来源。从百度公司和阿里集团招股书中就可以看出,这俩个公司收入的绝大部分都来自广告。因此计算广告人才的薪水也非常的高。




NLP


平均35W/年

职位描述

NLP是一个很大的类,里面细分了很多具体应用,比如搜索,推荐,问答,机器机器阅读理解,情感分析,文本挖掘,机器翻译等等等等。基本上凡是涉及到语言,文字的地方都会有nlp的用武之地,就业机会广泛。



从职业发展来看,当下进入人工智能领域,不失为一个不错的高薪职业选择。


那么,入行人工智能究竟从何做起呢?

小编推荐你参加

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带你从0入门人工智能+机器学习逻辑回归算法




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1
7天时间,你将收获什么?


本次训练营课程内容,不仅仅局限于逻辑回归算法,更多的是帮助你全面梳理、扩充入行AI所需知识体系,找到入门的方向。
  1   理解AI项目背后的真实原理与逻辑
  2   通过所学知识,自己动手实现AI项目
  3   全面了解AI知识体系,找到入门方向
  4   获得大咖实战经验、面试转型经验
  5   专业知识加餐,课程之外还有落地干货



2
适合哪些人学习?


本课程适合具备一定高数或编程基础的同学。

如果你对AI感兴趣,跃跃欲试,但担心自身学习能力以及尝试成本问题,这门课绝对值得你去尝试。



此外,本课程还尤其适合这些行业的伙伴:

电商、零售、金融、互联网、工业、制造业、电子通信、化工、汽车新能源、创新产业...


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3
逻辑回归是什么?

逻辑回归算法是所有机器学习算法中最简单的算法,同时也是目前应用最为广泛的一种算法。

主要使用场景有3个:

  • 用于分类:适合做很多分类算法的基础组件。


  • 用于预测:预测事件发生的概率(输出)。


  • 用于分析:单一因素对某一个事件发生的影响因素分析(特征参数值)。


例如:垃圾邮件或短信识别、恶性肿瘤识别、金融风险预测、广告点击率预测、用户性别预测等等。


4
课程安排



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训练营讲师介绍



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往期学员好评如潮



7
课程安排

 课程费用 
课程原价¥399元,限时特价仅需1元。


 上课时间 
报名截止时间:09月17日 中午 12:00
正式课程时间:09月17日 - 09月23日(7天)
加餐课程时间:09月24日 下午 13:45-16:00
结营仪式时间:09月25日 晚上 20:30-22:00


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