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用 Python 进行数据分析,升职加薪必杀技!

Python中文社区 • 1 周前 • 83 次点击  



一直有人调侃:大城市放不下肉身,小城市容不下灵魂。最近,一位前腾讯员工分享了他的经历:因为深圳房价暴涨,辞职回了老家,找到一份国企的工作,过着清闲舒服的日子,可又担心再这么下去自己就废了。


有人在他的帖子下面留言评论:
今年上半年去的国企,除了写写文档,就是喝喝茶,看看股票,几个月了没有写一行代码,好担心就此荒废沉沦,关键是股票还亏了……

996 的时候渴望清闲,不忙了又担心自己会废了,果然普通人一生的主旋律都是焦虑。
但也有很多人,明明知道一线城市压力巨大,却要执意留下。究其原因,一线城市更加开放,拥有更多的机会,人生充满无限可能。可是回到二三线城市,关系比能力重要,多是拼爹和潜规则,更讲究人情世故。

不难发现,有些人看到自己所从业领域存在局限性,却依然固守阵地。他们的担心无非为:一是没有勇气去选择有发展、有前景的行业;二是担心如果转型不成功,会首尾不相顾,陷入深深的自我怀疑中。



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数据分析这么火
你为何还在观望

这几年Python极其火爆,应用相当广泛。例如:爬虫数据分析科学计算人工智能,Python 都可以胜任。

而在互联网公司,很多人都喜欢用Python完成自动化办公,表格处理,数据分析等工作。或许就是这种万能属性,使用Python进行数据分析变得越来越流行,俨然成为了所有职场人的一个基本功和必备技能。

企业为什么如此重视数据分析?
现在,越来越多的企业都在讲求数据驱动,用数据说话,这是因为通过提炼繁杂的数据,可以将重点更直观、清晰的呈现在我们眼前。


麦肯锡曾说过:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”


数据分析的薪资如何?
根据权威数据调研机构报告显示,到2025年中国数据人才缺口或将达到200万;中国商委会数据分析部的统计显示:未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+

我们来看一下目前企业数据分析师的招聘要求和薪资待遇, 果然也没有让人失望。


不言而喻,数据分析师可能将会是未来五年最稀缺最赚钱的职业。



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如何提升数据分析能力

目前,企业对数据分析的需求越来越强,数据分析能力也逐渐成为互联网行业最稀缺的能力,是职场进阶、能力提升的必备基础。

如果你也想要成为这个高薪岗位的一员,那不妨来思考:转岗或者准备成为数据分析师,需要具备哪些优质的技能?应该学习哪些课程可以全方位构建数据分析能力呢?


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