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假期充电计划:即学即用的 Python 开发、数据分析实战项目
Python中文社区
• 3 年前 • 438 次点击
节前就已经无心工作,差不多每天都在摸鱼。假期一到,连着玩了好几天。开始还挺爽的,后来有点心慌。没了日常上班、周末加班的忙碌,闲下来还有点无聊。
正好趁着现在有时间,给大家简单总结一下我平时的几个学习方法:
1、保持坚持和良好的心态,搞清楚学习是为了提升自己,看书的时候不至于苦大仇深;
2、把握学习节奏,每天完整空出0.5-1个小时专心学习,同时利用好通勤的碎片化时间来看书;
3、带着目的去看书、看文档,看书前先想好需要这本书解决哪几个问题;
4、把自己每个时间段要做的事情,做成表格,方便直观看出每天是怎么过的;
5、注重知识的扩展,形成自己的学习体系,并定期整理和复习笔记内容。
方法再多,也要看行动。给大家推荐几门我最近看过的不错课程,大多是从极客时间里选的,内容不单是简单的技术知识盘点,而是
从实际项目出发,附带了超丰富的技术实战,
很值得一看。
数据分析实战 45 讲
作者陈旸,清华大学计算机系博士毕业。从 10 岁开始编程,2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖,2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。
现先后
通过数据分析与腾讯视频、易车、58 同城、蚂蚁金服、京东等多个大厂合作
。
他会带你建立数据和算法思维,并提供如何高效收集和处理数据、解决日常工作问题等的方法。不断通过实战来增强个人竞争力,让你在人工智能、数据算法工程师等高技术型人才的市场中占据一席之地。
同时,每篇文章都附带“思维导图”与“专属题库”,让丰富的工具更好地辅助我们的学习。
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Python核心技术与实战
作者景霄,Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作,主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,有着丰富的工程与实战经验。
他会带你从基础语法起步,
以工作中遇到的实例为主线
,学会掌握语言的高级用法,再到项目中进行实战开发,帮你
形成自己的 Python 学习框架图
,迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。
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机器学习 40 讲
作者王天一,目前在贵州大学担任副教授,也是北京邮电大学的工学博士。曾以第一作者身份发表了 5 篇 SCI 论文。
现正专注于研究机器学习、神经网络和大数据应用。
机器学习的核心是模型,因此他会从学习编程语言和框架的角度,深入剖析 30 个最流行的机器学习模型,并介绍机器学习的基本理论,帮你快速建立一套充满基本模型与方法的完整知识体系。
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