python的深拷贝与浅拷贝

给出一个列表

x=[1,2,3,4]

进行如下操作

y=x
y[0]=10
print(x)

[10,2,3,4]

用这种方式将x的值赋给y之后，修改y中的元素也会改变x中的元素。
因为y和x都是对同一块内存空间的引用。

我们可以创造x的一个浅拷贝

y=x[:]  #或者
y=x.copy()

y[0]=10
print(x)

[1,2,3,4]   #此时修改y的值，x不发生改变

重新定义一个新的列表x

x=[1,2,[3,4]]
y=x.copy()
y[0],y[2][0]=10,10
print(y)
print(x)

[10, 2, [10, 4]]
[1, 2, [10, 4]]

y的元素自然改变了，但是x中的一级元素发生改变，二级元素并没有发生改变。

浅拷贝，让一级元素有了独立的内存空间，二级元素仍然指向了被拷贝对象的二级元素的内存区域。即浅拷贝只复制了父对象，而不复制内部子对象。

我们这次导入copy模块

import copy
x=[1,2,[3,4]]
y=copy.deepcopy(x)
y[0],y[2][0]=10,10
print(y)
print(x)

[10, 2, [10, 4]]
[1, 2, [3, 4]]

此时一级元素和二级元素都没有发生改变。

python的默认拷贝方式是 浅拷贝 。
时间角度：浅拷贝花费时间更少；
空间角度：浅拷贝花费内存更少；
效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高。