在数字化浪潮下，人工智能成为企业实现降本增效的有效途径。
例如，工业生产制造企业中产品的质检工作通常依赖人力完成，作为商品出厂前的最后一道工序，要求质检人员具备高度的专业性与专注度。
借助人工智能的力量，将计算机视觉与机械臂相结合，打造瑕疵智能识别+残品自动分拣的解决方案，有效减轻了一线质检人员的压力。
然而，传统意义上的人工智能转型，不仅需要海量数据的积累，对企业算法人员的技术水平、业务理解能力等多个方面也往往有较高的要求。因此，AI应用的高门槛与高成本，让大批中小型企业与初创企业的AI转型之路难上加难。
百度基于飞桨深度学习平台推出的EasyDL能够轻松解决上述问题。
作为支持企业进行零门槛AI开发与高效部署的平台，EasyDL支持CV、NLP、ML三大方向的多种模型，无论是工业质检、园区管理、物流分拣，还是智能硬件、企业服务，都能通过EasyDL平台，使用交互式操作，便捷地进行业务模型的定制。
考虑到企业部署环境的多样性，EasyDL同样支持公有云/私有化/设备端多种部署方式，并进行了优化与适配加速，为企业降低部署的难度与成本。
那么，企业说，我还想短时间掌握平台的使用，在业务中快速集成AI能力，有没有办法跳过平台使用的摸索阶段？甚至希望资深研发能面对面指导，手把手带领我完成开发的全部流程？
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