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Python第一话 | 零基础入门Python,你值得拥有

图通道 • 1 月前 • 131 次点击  


图图的Python模块第一篇推送来啦!适合新手入门。之后的系列推送将常驻公众号对话框左下角,各位有什么Python学习心得和愿意开源的资料,欢迎投稿


本文主要介绍如何安装python,pycharm,介绍python常用的包 适用于超级小白,希望大家入门愉快。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:Web 和 Internet开发,科学计算和统计,人工智能,桌面界面开发,软件开发,后端开发,网络爬虫等等。


1 下载python

1 前往python官网下载

网址是 www.python.org,选择Downloads

2 选择下载的版本

(选择3.9为例 , 注意:从Python2到Python3是一个大版本升级,有很多不向下兼容的差异,导致很多Python2的代码不能被Python3解释器运行)

2 安装python

1 下载完成直接点击运行

2 安装步骤

(1)勾选Add Python 3.6 to PATH是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中(这样我们就少一步自己添加环境变量) (2)选择Install Now默认将pythone安装在C盘目录下 (3)选择Customize installation可自定义路径(我选这个)

安装成功我们就要安装PyCharm 啦, PyCharm是一款功能强大的 Python 编辑器,PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE, 同时支持Google App Engine,PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

所以接下来为大家介绍pycharm的安装及使用

3 安装并使用pycharm

1 pycharm官网下载

https://www.jetbrains.com/pycharm/

在打开的新界面中显示了可以下载如下PyCharm的两个版本,如图所示。

Professional:专业版,可以使用PyCharm的全部功能,但是收费。

Community:社区版,可以满足Python开发的大多数功能,完全免费。

并且在上方可以选择操作系统,PyCharm分别提供了Windows、macOS和Linux三大主流操作系统的下载版本,并且每种操作系统都分为专业版和社区版两种

2 下载完成后打开安装包 运行

3 next

4 选择安装路径

5 根据自己的电脑配置选择安装32位还是64位的pycharm

点击next后再点击install就安装好了

PyCharm安装成功

4 对Pycharm进行配置并运行代码

1 双击运行桌面上的Pycharm图标,进入下图界面

询问我们是否要导入先前的设置(默认为不导入)。因为我们是全新安装,所以这里直接点击“OK”按钮即可。接着 PyCharm 会让我们设置主题和代码编辑器的样式

2 进入后的界面如下:

3 单击“Create New Project”按钮

弹出“New Project”,点击location后面的三个点 ... 可以更改工程包的保存路径

4 点击Create。出现如下界面就表示正在创建了

5 创建工程包成功后点击File>New来创建第一个python文件

命名为hello world

将会自动生成py文件

6 创建成功

7.使用pycharm向世界说声'hello world!'

print() 方法用于打印输出,是python中最常见的一个函数

在pycharm命令行窗口中输入print('hello world!')

单击右键,选择Run'hello world',或者点击右上角的三角符号运行

运行成功

5 介绍Python常用的包

1 Numpy

Numpy是使用Python进行科学计算的基础库,主要提供高性能的N维数组实现以及计算能力,还提供了和其它语言如C/C++集成的能力,此外还实现了一些基础的数学算法,如线性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数

2 Matplotlib

Matplotlib是python数据可视化工具包。是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用,提供不亚于Matlab的绘图体验,总之用过了都说好。

3 Pandas: Python Data Analysis Library

Pandas是基于NumPy和Matplotlib开发的,主要用于数据分析和数据可视化,它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像,特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制。有一本书《Python for Data Analysis》,作者是Pandas的主力开发,依次介绍了iPython, NumPy, Pandas里的相关功能,数据可视化,数据清洗和加工,时间数据处理等,案例包括金融股票数据挖掘等,相当不错。

4 Scrapy爬虫

Scrapy是专门为爬虫而生的工具,具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能,可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。

python常用的包将在之后的文章中具体介绍


作者:宇航 | 编辑:图图

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