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数据科学与机器学习理学硕士学位课程简介| 2021年8月入学正在申请中

数学人生 • 3 年前 • 806 次点击  

数据科学与机器学习理学硕士
  MSc in Data Science and Machine Learning  

新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目(以下简称新国大DSML硕士项目每年招生1次。2021年8月入学的申请于2020年10月15日开放,2021年1月31日截止

  01    欢迎加入数据革命  

张洛欣 教授

新加坡国立大学

数据科学与机器学习

理学硕士学术主任

“数据革命方兴未艾。你准备好了吗?如果你希望发挥你的才能,使用机器学习和数据科学进一步改善人类的生活环境,来吧,请加入到我们的队伍里。”
——学术主任寄语

数据科学是智慧型的学科,对数据和经验进行收集、建模和分析,从而提取有用的信息。这些信息可能改善我们的生活,也可能改善某项商业决策或者公共方针政策。

新国大DSML硕士项目优势是理论和实践兼顾,为工业界培养人才。项目提供数据科学多个专业的训练,以及强大的授课团队。另外,新加坡非常重视城市的数据化和智慧化,这也提供了良好的实习环境。

项目毕业生将有广阔的就业机会。政府部门、大型企业和消费行业等等,都需要数据科学的专业人才,而城市朝向数字化和智慧化方向发展,也在提供越来越多的数据科学领域机会。


  02    亚洲顶尖教学力量  

2020年QS世界大学学科排名中,新国大在数学领域位列世界第13,在统计与运筹学领域位列世界第11,在计算机科学与信息系统领域位列世界第12,在工程技术领域位列世界第10,在生命科学与医学领域均为亚洲之首

新国大DSML硕士项目正是由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系合办,并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助,集合新国大教学及科研专长为学生设计并提供亚洲乃至世界顶尖课程。

拓展阅读👉数据科学与机器学习硕士项目部分师资介绍

此外,成立于2016年的新国大数据科学研究院(Institute of Data Science,以下缩写IDS)结合多学科专业知识发展数据科学,产出创新的解决方案。IDS的合作网络面向行业、政府、社区、教育等等,运用数据科学专长,对重要的现实问题进行跨学科和转化研究,并培养下一代数据科学家。

新国大DSML硕士项目师资中有来自IDS的专家,学生也有机会参与IDS的部分项目。同时,IDS拥有博士点,提供数据科学博士深造的机会。


  03    理论与实践结合的课程设计  
▲新国大DSML硕士项目课程框架

新国大DSML硕士项目课程共40学分,核心课程与选修课程各20学分。课程设置的设想是:

5门核心课程涵盖数据科学和机器学习里的基础理论和普遍使用的软件工具。例如,DSA5101讲授数据分析的各种议题,包括数据清理、数据可视化;也讲授Python的编程平台,包括Django。

DSA5201要求学生到公司里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。一次实习项目开展的周期最低为10周(每周15个小时),实习公司可以在新加坡,也可以在海外。
核心课程
DSA5101 工业大数据概论
Introduction to Big Data for Industry
DSA4212 大规模数据驱动型推理的优化
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
DSA5102X 机器学习基础
Foundations of Machine Learning
CS5224 云计算
Cloud Computing
DSA5201 工业咨询和应用项目
Industry Consulting and Application Project


选修课程主要讲授在不同行业里遇到的实际数据分析问题这是因为,从事数据科学工作的专家,如数据分析师、数据工程师、数据科学家,必须理解所在公司的商业模式和产品


学生的选修课程组合与其就业目标息息相关,在多个领域选修课程也能拓宽知识面,支持毕业生在各行各业工作。

选修课程
(在以下领域中的2个或更多类别下选修至少5门课程)
面向数据科学家的深度学习
GC in Deep Learning for Data Scientists
工业数据挖掘
GC in Data Mining for Industry
工业大数据
GC in Big Data for Industry
计算机视觉数据科学
GC in Data Science in Computer Vision
定量金融数据科学
GC in Data Science for Quantitative Finance
物联网数据科学
GC in Data Science for Internet of Things
卫生信息学
GC in Health Informatics
数学课程组合
Cluster in Mathematics
统计课程组合
Cluster in Statistics
计算课程组合
Cluster in Computing

  04    就业前景可观  


LinkedIn(领英)发布的《2020年新兴职业报告(美国)》,对未来最炙手可热的15种职位作出预测,数据科学家数据工程师榜上有名;《2019年新兴职业报告(中国)》也将数据分析师位列五大新兴职业,并指出中国数据分析师目前由各类技术或研究人员转型而来,未来,对职业化数据分析师的需求将持续增长

更多职业岗位正在高薪争夺数据科学人才,比如:

人工智能专家 Artificial Intelligence Specialist

数据科学家 Data Scientist

数据工程师 Data Engineer

数据分析师 Data Analyst

大数据工程师 Big Data Engineer

大数据系统架构师 Big Data Systems Architect

数据挖掘工程师 Data Mining Engineer

数据分析专家 Data Analytics Specialist

数据可视化开发 Data Visualisation Developer

Hadoop开发工程师 Hadoop develop Engineer 

机器学习工程师 Machine Learning Engineer

机器学习科学家 Machine Learning Scientist

网络数据科学家 Cyber Data Scientist

统计学家 Statistician

生物统计学家 Biostatistician

商业分析师 Business Analyst

情报分析师 Intelligence Analyst

风险分析师 Risk Analyst

定价分析师 Pricing Analyst

受众洞察分析师 Audience Insights Analyst

市场研究分析师 Market Research Analyst

信用风险建模分析师 Credit Risk Modelling Analyst

财务分析专家 Financial Analytics Specialist

人力分析专家 Human Capital Analytics Specialist

质量保证专员 Quality Assurance Officer

精算师 Actuary

研究员 Researcher


今天的技术使我们能够获得大量的数据,这些数据来自个人、企业、政府、社会科学与自然科学、医学等等各种领域和层面,并对经济增长、社会安全、科学发现和提高生活质量提供见解。数据科学在重大决策中的作用日益凸显

加入新国大DSML硕士项目,向未来社会的关键岗位迈出有力的一步。


  05    申请信息  

申请资格
申请人应具有定量科学(如数学、应用数学、统计学和物理学),或工程,或计算机科学的学士(荣誉)学位。

*项目也接受具有统计基础的从金融和医学专业毕业的优秀学生。

对于大学授课语言非英语的申请人,要求通过托福(笔试最低分580分,网络考试最低分85分)或雅思(最低分6.0分)来证明英语水平。

学习时长
全日制1.5-2年
非全日制2-4年

获得更多招生及入学指导,请填写本公众号内的“直接咨询”表格,我们将在三个工作日内回复您。

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