先给你看看，Python到底有多受欢迎？ 根据TIOBE排行榜，2020年10月Python稳居第三，并且呈现最强劲的上升趋势。 数据来源于www.tiobe.com数据来源于www.tiobe.com 好吧，可能你会说这些数据是程序员关心的，对我来说没多大意思。那我们去招聘市场看看，总该和你有关系了吧！ 果然，HR朋友说的是真的，现在很多岗位开出了「熟悉python，具备数据分析能力」的要求，而且薪资相当可观。左右滑动查看更多招聘要求 现在这社会，企业竞争，得数据者，得天下。 阿里经常讲一句话，一切业务数据化，一切数据业务化。不管什么样的公司，数据都是非常重要的资产。 然而，大数据本身具有4V特征，即Volume，Varity，Velocity，Value. 想要发挥数据的价值性（value），就得从海量杂乱的数据中提取出有价值的东西，所以数据分析才显得如此重要。 而Python具有的强大的数据分析能力正好可以帮助我们解决这方面的需求，并且根据DataCamp上一篇引用率非常高的文章《数据分析选择R还是Python》，其2018年的文章中指出：'A 2017 survey done by Stack Overflow has revealed that almost 45% of data scientists used Pythonas their main programming language. R, on the other hand, was used by 11.2% of the data scientists.' 在数据科学领域，Python已经完全不输R或Matlab了，甚至可以说更强。 厉害厉害，very 厉害！
