纵观当下，人工智能在医疗领域的应用在国内外关注度日渐提高，人工智能的触角已遍布各行各业，助推传统行业转型升级。如今，人工智能已逐步进入医疗领域，作为一只新型独角兽，正在颠覆这一行业的经营模式甚至价值链。
加州大学旧金山分校的计算生物学家Dexter Hadley认为，人工智能在检测乳腺癌等方面可能比医生表现得更好，但前提是利用数百万张乳腺X线影像资料对筛查算法进行训练。
那么问题随之而来，如何获取如此大量的数据？
由于许多国家的隐私政策和法律，医疗敏感信息在很大程度上仍然是研究人员和科技公司的禁区。因此，Hadley尝试了一个彻底的解决方案。Hadley正在与同事构建一个系统，让人们可以轻松、安全地与研究人员分享他们的医疗数据，并保留对其的控制权。他们的方法正是基于加密货币比特币的区块链技术，并将很快进行测试。今年5月，Hadley的研究团队还将开展一项研究，对他们的人工智能算法进行训练，并以此对乳腺癌进行诊断。其数据将来自通过区块链分享医疗信息的300万~500万名美国女性。
随着越来越多的科学家和初创企业加入该团队，利用区块链技术共享医学影像图像、医院病历和基因数据正在变得更具吸引力，而且效率更高。有些项目甚至会付费给用户以使用他们的信息。许多团队的最终目标是，利用区块链系统上的数据上对人工智能算法进行训练。
数据安全
在这些研究人员和公司进行努力的同时，公众也越来越关注科技巨头们如何对个人数据，例如一些医疗信息进行挖掘并获利。在2016年，谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind便曾陷入舆论。有新闻报道披露，英国国家卫生署的一个分支机构在未经充分同意的情况下，让该公司获得了160万份病历。其中包括患者的姓名和敏感信息，例如一个人是否患有性传播疾病。
麻省理工学院的计算机科学家Andrew Lippman说道：“如今，谷歌和Facebook都有一些关于你但你无法控制的数据存储库。但在医学领域，没有Facebook。而使用区块链来保护和分享分散的医疗信息，可能会成为一种身份数据控制的典范。”
区块链是一种分布式的电子系统，它可以在不断扩大的“区块链”中对交易进行记录，而这一链条极难改变。要想闯入一个区块，黑客就必须对连接到它的所有区块进行独立的修改，而这无疑是一项艰巨的任务。
在Hadley的研究中，区块链将作为一系列开关，指导参与者、临床医生和研究人员之间的数据流动。参与其中的女性将可以通过在线门户网站breastwecan.org提供或撤销对其数据的访问权限，breastwecan.org则依靠区块链来保护存储在云中的数据。
研究人员计划通过数百万张健康女性和患有乳腺癌女性的乳腺X光线片，对他们的人工智能算法进行训练。正如放射科医生区分肿瘤的能力随着经验而提高一样，一种算法的准确性通常会随着越来越多样化的数据训练而提高。研究人员的目标是让人工智能算法能够比医生更精确地分类肿瘤。
Hadley希望女性们能广泛分享她们的数据料以改善乳腺癌的筛查技术，并且能够获得和控制那些通常由诊所拥有的信息。此外，参与这项研究的女性将能够在breastwecan.org上查看她们的扫描结果，以及根据组织密度、年龄和其他已知因素对其乳腺癌风险的标准临床解释。
连锁反应
随着区块链技术的火爆，并非只有Hadley看好了区块链在健康医疗数据的前景。其他团体也在挖掘区块链市场，使个人能够有偿地在公司或研究人员之间进行数据交换。其中备受瞩目的便是Nebula Genomics公司，该公司由遗传学泰斗、哈佛大学遗传学家George Church联合创立（点击链接，查看此前报道）。该公司的目标是把希望分享自己基因组测序数据的个体与愿意为此付费的公司联系起来，实现数据共享。参与者需要支付自己测序费用，并可以在该公司的平台上出售他们的基因组数据；支付将以数字货币的形式完成，当然数字货币也可以兑换成真金白银。
Church曾表示，Nebula Genomics会确保其合作伙伴公司所做的任何承诺，比如公司保留数据的时限等。相比之下，在23andMe等基因组测序公司用户同意分享个人数据时，用户在很大程度上等于放弃了对自身数据使用方式的控制权。实际上，许多测序公司将匿名的基因数据批量出售给生物技术和制药公司。
Lippman谈道，让公众对自己的健康医疗数据有更多的控制权，也能产生更直接的健康效益。Lippman和他的研究生们已经开发出一个基于区块链的系统，用于共享健康医疗数据，名为“MedRec”，并将于今年在位于波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心进行测试。该系统允许用户将更多信息插入到健康病历中，包括来自可穿戴电子设备的数据。临床医生和研究人员可以在获得许可的情况下使用这些额外数据来调整治疗方案。
最后，Hadley强调，医生收集的大量常规医疗数据只有在信息共享和研究的情况下，才能取得医学上的进步。“我们需要让人们参与进来，让人们向我们分享其数据。因此，我们需要从医学角度审视我们拥有的良好数据管理技术，而区块链恰好就是其中之一。”
参考资料：
AI researchers embrace Bitcoin technology to share medical data
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