Python 助你解读微信好友圈

想要对微信好友做分析，第一步就是要拿到数据，即好友信息。如何获取？使用python的itchat，很轻松就可以搞定：

import itchat

itchat.autulogin()

itchat.get_friends()

接下来，我们就来看看itchat都能做什么：

通过  friends.Province 方法可以获取好友的注册地区，通过对不同地区好友的数量进行统计，使用 echarts-map 即可画出如下好友微信区域分布图，点越亮，说明该地区的好友越多：

上图是作者的微信好友分布图。作为一个在东北上学，在北京上班的河北姑娘，目测图像的大致分布与事实还是比较相符的。不过，明显可以看出来山东地区闪烁着耀眼的光芒，看来作者的山东朋友不少呢，四不四可以考虑学个山东话当第三外语了~

通过 friends[i]['Signature'] 方法，可以获取好友签名。建议尝试一下，你会有意想不到的收获，哈哈。

根据获取的签名信息，作者尝试做了情感分析，看看大家最近的心态如何：将获取的签名暂存在一个list里，再使用snownlp对每条签名进行评估。snownlp会对每个签名进行打分（0-1），分值的高低代表了情感的类型是消极还是积极。以下是小编截取的前十条签名信息，sentiment即为打分结果：

将上述结果用 echarts-lines 展示出来，结果是这个样子的：

看来大多数小伙伴的签名得分都高于0.5，还是非常积极向上的。当然，你还可以多定义一个标签，看看sentiment低于0.5的是谁，平时可以多关心他一下（偷笑）。

通过itchat的 get_head_img() 方法可以获取微信好友的全部头像，作者将大家的头像攒成了一张图片，就像这样：

有木有觉得专克密集恐惧症患者啊（此处应有坏笑表情...）。至于拿这些图片来干点什么，比如按颜色给图片排个序？又或者看看上期笔者的文章《AI涂色小试，线稿也智能》，给好友头像重新涂个色？这就需要大家大开脑洞了，如果有什么好的idea，欢迎留言讨论。脑洞还是要有的，万一实现了呢~

除了获取好友信息，itchat的send方法也是一个比较常用的方法，通过send方法，你可以开发自己的微信陪聊机器人，也可以让它帮助你自动获所需信息，做你得力的小助手。

itchat的send 方法可以自动回复好友信息，只要你定义了回复内容，它就可以帮你自动回复了，就像这样：

        那么这些看起来有点机智的回复难道全部靠手写？当然不是，调用图灵机器人的API就可以了：

        def get_response(msg):

                apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'

                data = {

                        'key': KEY,

                        'info': msg,

                        'userid': 'pth-robot',

                }

                r = requests.post(apiUrl, data=data).json()

                return r.get('text')

将发送的信息(msg)作为请求参数发送给API接口，图灵机器人会根据msg配最佳回复。接下来使用itchat的send方法返回给好友。不过，陪伴朋友和家人的时间是幸福和宝贵的，不是机器人可以替代的呢。

同样是调用send方法，可以通过设定关键词，让python执行特定的程序并返回结果。以获取天气信息为例，你需要写一个爬虫程序，获取当天的天气信息，然后根据微信端传送的关键词，提取某地区的天气数据输出：

类似的功能还有很多，比如，可以让它帮你获取一下今天的微博头条或者车票信息等等。上述内容在技术实现上并没有太大的难度，关于itchat接口，百度一下，你就知道。至于echarts，则是来源于百度的一款可视化分析产品，包含了几乎所有常见的可视化图形示例，同样非常简单易用。另外上文提到的snownpl是一个用来做自然语言处理的工具，目测效果还不错，感兴趣的小伙伴可以自己试试看~

修改于2018-03-17 20:39

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