据solidot消息，在游戏开发者大会上Valve程序员John McDonald介绍了该公司如何使用深度学习方法去解决《CS：GO》（《反恐精英：全球攻势》）的作弊问题。
Valve使用的深度学习系统叫VACnet，VACnet不是新版的VAC，而是额外的一个系统，使用深度学习分析玩家的游戏内行为并掌握作弊的形式，根据动态标准识别和封掉作弊者。
Valve在硬件上花了数百万美元，为了处理CSGO的数百万玩家行为，Valve为VACnet搭建了农场，使用了64个刀片服务器，每个有54个CPU核心共3456个核心，每个服务器内存128GB。
