1. 使用语言和包

这里我用的是python进行处理。So, why python?

Python语法相对简单，不是程序员的话，当做工具来用还是不错的。（如果是程序员，我建议还是C语言起步，充分了解相关概念和语法，其他的语言相比C语言都多多少少做了简化）
其次Python里面封装好的包有很多很多，所以很多操作，我们不需要自己写函数，大大减少了在写代码上花费的时间
比较安全，这里说的有点牵强，不过我也要强调一下。曾经在C语言里面学习的指针，其值是一个内存地址。如果你代码能力不足，不小心让指针指向某个甚至某几个系统的变量，然后你还做了数据的更改，可能你的系统就被你弄坏了。Python大多数情况不需要你自己去定义，去写指针。所以，我说比较安全

1.1 python环境安装

这里我就用这位同学的电脑当做实例来讲解。
首先python她的电脑上是有的。按下"win+R"：
在这里插入图片描述
输入CMD，然后确定
弹出的窗口中输入python，然后回车：

在这里插入图片描述
可以看到她安装的是python3.8，对于pandas这个包，版本已经足够了。
如果第一次安装当然直接装python3.8就好，如果之前装过，且版本在python2的时代，那你就比较麻烦啦，首先去装一个python3，然后后面需要在pycharm中更改python interperter，改为python3.
至于安装python我不想多讲，给个链接自己体会吧：
python3安装教程

接下来去官网下载pycharm，并安装
这里给个链接吧：
这个家伙是下载网址的连接
在这里插入图片描述

一般情况下，刚刚安装好的pycharm打开以后会出现这个情况：
在这里插入图片描述
那是因为你的pycharm还没有导入python interpreter，接下来点击左上角的file->settings

这里选择Project下的Python Interpreter:

啊！居然是空的。。。当然是空的啦，需要手动添加一下interpreter，点左上角那个齿轮，然后点add
在这里插入图片描述
接下来把你的之前安装好的python放进来就可以了：

1.2 pandas包的安装（这里只是一个例子）

这边数据处理我选择用的是pandas，其他的包安装起来都是一样的

上一步添加好了python的包之后，就能看到有这两个家伙已经在这里了：
在这里插入图片描述
接下来我们要去安装pandas，我仅提供一种安装方案吧，其他的去Baidu上都有
点击右边的“+”或者按下"ALT+INSERT"

如果在国内的话，我建议做这样一个操作，就是把下载地址改为清华源。国外的小伙伴们就不用啦，点击下方的Manage Repositories，进入下面这个页面：
在这里插入图片描述
点击右边的"+"，输入这个地址：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后把原先那个可以删了，点击确定。然后返回刚刚那个界面，在上方搜pandas，点击下面的install package就行了
在这里插入图片描述
然后你就会发现它在自动安装了：

2. 要做的一个数据处理

安装好了上述东西只是一个开始，接下来的东西才是重点–数据处理
由于不同数据的不同处理多种多样，我也不方便一次全讲了，只好拿这个例子，给尝试进行数据处理的同学们做一个示范：

2.1 数据处理的需求：

拿到一个很大的表，表里面每一行为一条记录，我现在要找出速度（第7列）都为0的车牌号（第3列），并且删除它们。
举个例子，下表中，7057和9205的两辆车是没有速度为0的记录的，所以是铁定不删的
然后是5052这辆车，有速度为0的记录，并且有速度不为0的记录，所以也是不删的（这里代码写不好的话，可能会误删）
最后是5752这辆车，所有的记录中，速度都为0，所以是需要删除的
在这里插入图片描述
这里就用一个简单的例子展示一下怎么用python

2.2 代码实现

这里如果我从零开始讲python的话，又可以写一本书了，所以，基础知识仍然是跳过，我只讲思路，然后直接给代码。当然我会尽力讲的细一些

2.2.1 思路

先读入的数据在一个二维数组中存储
先找出所有速度为零的行（返回一个包含所有行号的一位数组即可）
然后找到对应的车牌号，这些车都被列入即将删除的列表
然后找该车牌号所有的记录中的速度，如果出现非0，就不删，其他的都是一定要删的

2.2.2 读入原来的表

首先，这张csv表应该放在python工程的目录下，目录在这里打开

在这里插入图片描述
接下来打开那张表，我直接写了一个函数，输入是该文件的文件名（不要打.csv），然后返回一个二维数组

def read_data(file_name = 'old'):
    with open('{}.csv'.format(file_name), 'r', encoding='utf-8') as rf:
        data = list(csv.reader(rf))
    return data

2.2.3 找到速度为零的所有记录

找出所有速度为零的行（返回一个包含所有行号的一位数组即可）

这里给新手的提示，首先数组是0开始的，所有第7列这边就要写6
其次表格里存的0，我们读进来以后其实是字符，而非一个整数，所以这里是‘0’

#这个是用来找哪一行有0的函数！！
def find_zeros(table):
    rownums = []
    for rownum in range(len(table)):
        if (table[rownum][6] == '0'):
            rownums.append(rownum)
    return rownums

2.2.4 找到对应的车（要删的）

然后找到对应的车牌号，这些车都被列入即将删除的列表
然后找该车牌号所有的记录中的速度，如果出现非0，就不删，其他的都是一定要删的

#这个函数用来找那些要删的车，返回的是一个行号的列表
def find_all_zero_cars(table,zero_rownums):
    row_of_car_nums=[]

    #find all the cars
    car_number=[]
    for rownum in zero_rownums:
        car_number.append(table[rownum][2])

    for number_of_car in range(len(car_number)):
        going_be_deleted = True
        for i in range(len(table)):
            if ((table[i][2] == car_number[number_of_car]) and not(table[i][6]=='0')):
                going_be_deleted = False
        if (going_be_deleted):
            row_of_car_nums.append(car_number[number_of_car])

    return row_of_car_nums

2.2.5 写一个新的表格（删除操作完成后）

def delete_data(car_numbers):
    file_new = 'new_data.csv'
    file_old = 'old.csv'
    with open(file_old,'r',newline='',encoding='utf-8')as file_old, \
            open(file_new,'w',newline='',encoding='utf-8') as file_new:
        f_csv_old = csv.reader(file_old)
        f_csv_new = csv.writer(file_new)
        for i, rows in enumerate(f_csv_old):  # 保留header
            if i == 0:
                f_csv_new.writerow(rows)
                break
        for index in range(len(car_numbers)):
            for rows in f_csv_old:
                if rows[2] != car_numbers[index]:
                    f_csv_new.writerow(rows)

    os.remove("old.csv")

2.3 代码执行

代码的执行都是在main函数中的，所以，想要执行上面的函数，就需要在main函数中调用。

这里在提示新手一下，上面的包安装后需要Import一下

import csv
import os
import data_dispose

if __name__ == '__main__':
    table = read_data()
    print(len(table))
    delete_data(data_dispose.find_all_zero_cars(table,data_dispose.find_zeros(table)))