搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。
就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。
他认为，我们在读论文时，要带着4个问题去读：
作者试图解决什么问题？
这篇论文的关键元素是什么？
论文中有什内容可以“为你所用”？
有哪些参考文献你想继续研究？
因为学生需要写毕业论文，大量阅读可以增加自己的灵感，并且读优秀的论文，也对自己论文的结构有很大帮助。
大厂更看重算法细节，优秀的论文使你掌握最前沿的知识，增大算法知识储备量，而且一些经典实用的模型也在后续的工作中有巨大的作用。
但是，当我们自己找文章、论文的时候，往往可能不会找、找不全，有些论文需要付费下载，并且这样很影响自己的学习效率。
不要担心，我们为你整理了《人工智能全阶段论文资料大礼包》，涵盖了人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、商业智能（BI）、Python全栈等，全AI论文体系。
无论你是机器学习工程师，还是CV工程师、NLP工程师、数据分析师、Python全栈工程师，本资料都可以满足你的论文需求。
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论文涵盖体系全面，下面给大家展示一下大型AI界论文资源集合现场。
包含人工智能与机器学习、商业智能（BI）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、Python全栈5个大类。
其中，每个大类下，还有N个小类，例如计算机视觉类就有7个小类，囊括了目标分割、目标检测、图像标注、无人驾驶等。并且每个小类下还有数篇论文。大概近500篇论文体量。
另外，将此篇文章转盆友圈，将另外获得8份人工智能知识树图谱。
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当然，如果你想要继续深造人工智能，想成为高级算法工程师，开课吧人工智能事业部还研发出《人工智能核心能力培养计划》课程，满足你从学习到进阶，从就业到涨薪的各种愿景：
课程分为自然语言处理与文本挖掘、图像处理与计算机视觉、数据挖掘与高级商业分析。本课程由相关领域的资深专家深度参与，讲解这3个方向的技术与原理要点，课程难度对标一流大学研究生课程，能够帮助同学们在4-6个月内达到能够解决企业常见问题、理解重要原理的水平。
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02 全院公选课群（报名即可享受）
为满足学员不同基础，不同目标，我们为每位学员配备了不同层次的人工智能专业选修课及全院公开课。选修课具有与正价课同样的质量，凡购买正价课的同学，均可免费选修。
如果同学不确定自己应该如何选择这些课程，我们有专业的课程顾问老师会根据同学目前的基础水平以及目标岗位，为同学们提供专业的选课指导和学习规划。
03 名企真实项目
精选3大企业实训项目，都是最前沿的项目，其中不乏产业界没有解决的课题，有很大的优化空间。资深工程师团队专门研究项目，挖掘最优的解决方案。每个项目需要8周时间完成并且落地，培养学员解决问题的能力和创新能力。
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我们的导师均来自于一线名企大厂、资深技术工程师，并具备世界知名企业（阿里巴巴、商汤科技、IBM中国实验室等）的实际工作经验。（以下为部分导师）
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