社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
私信  •  关注

user15051990

user15051990 最近回复了
5 年前
回复了 user15051990 创建的主题 » 在Python3.x中某些情况下获取超时错误

我用左中等分和左中等分来解决这个问题。这是一种优化的方法。

from bisect import bisect_left, insort_left
count = 0
listD = sorted(my_list[:d])

def median():
   return listD[d//2] if d%2 == 1 else ((listD[d//2] + listD[d//2-1])/2)

for i in range(d,n):
   if my_list[i] >= 2*median(): 
      count += 1
   del listD[bisect_left(listD, my_list[i-d])]
   insort_left(listD, my_list[i])
print(count)
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
df[df['A']=='foo']

OUTPUT:
   A      B  C   D
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14