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Sci Transl Med | 机器学习+扩增子片段组测序实现灵敏的癌症早期检测
机器学习算法
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• 2 周前
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Genome Research | 陈河兵/李程合作团队发表基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
机器学习算法
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• 4 月前
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Nature | 快速纳米孔测序+机器学习,手术期间实现中枢神经系统肿瘤的准确分类
机器学习算法
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• 4 月前
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Nat Commun | 基于特异性DNA甲基化特征的机器学习模型实现脑膜瘤的准确诊断和复发预测
机器学习算法
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• 5 月前
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PNAS | 基于甲基化图谱及深度学习模型,实现cfDNA组织特异性定性及定量研究
机器学习算法
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• 8 月前
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Nat Biotechnol | 多模态深度学习新模型联合高通量计算遗传筛选新方法,可准确预测不同细胞类型的染色质构象
机器学习算法
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• 1 年前
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Nat Commun | 敏感性86.1%,特异性94.7%!cfDNA甲基化谱结合机器学习在癌症早诊领域取得新突破
机器学习算法
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• 1 年前
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Nat Commun | 黄秀娟团队发表基于粪便微生物组的机器学习多类诊断模型,可精准预测不同疾病
机器学习算法
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• 1 年前
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Nature子刊 | 多用途深度学习方法sciPENN,可预测、插补scRNA-seq、CITE-seq蛋白质表达
机器学习算法
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• 1 年前
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Cell Reports | 南方医科大学朱浩团队开发深度学习算法DeepFavored,揭示适应性突变与疾病易感性关联
机器学习算法
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• 1 年前
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Nat Commun | 利用机器学习准确分析FFPE样本的基因组学特征,解锁临床癌症样本的遗传密码
机器学习算法
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• 1 年前
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Cancer Cell | 基于bulk RNA-seq精准重建肿瘤TME的机器学习新算法Kassandra
机器学习算法
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• 1 年前
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Genome Biology | 伯晓晨/何松/张仲楠团队评估16种基于深度学习的癌症多组学数据融合算法
机器学习算法
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• 1 年前
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Nat Commun | 性能优于传统生物标志物!基于网络生物学的机器学习方法可准确预测癌症患者免疫治疗反应
机器学习算法
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• 1 年前
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Cancers | 机器学习与生理MRI数据相结合,实现对脑肿瘤的准确分类
机器学习算法
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• 1 年前
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Science | 基于640万个新冠病毒基因组构建机器学习模型,可识别与适应性相关的突变
机器学习算法
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• 1 年前
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德运康瑞新品发布 | 全球首创Digital-Seq单细胞组学平台震撼登场,从“芯”定义细胞
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• 1 年前
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癌症机器学习新算法REFLECT:基于协同突变特征预测癌症最佳治疗组合 | Cancer Discovery
机器学习算法
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• 1 年前
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Nat Commun | 基于32基因特征构建的机器学习模型可有效预测胃癌患者的预后和治疗反应
机器学习算法
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• 2 年前
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中科院计算所赵屹团队发表多组学数据融合深度学习框架——DeepOmix
机器学习算法
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• 2 年前
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厦门大学团队发表基于深度学习算法的DIA数据处理方法,有效提升DIA蛋白质组学分析性能
机器学习算法
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• 2 年前
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王凯团队发表利用长读长测序数据解析遗传变异的深度学习算法——NanoCaller | Genome Biology
机器学习算法
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• 2 年前
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基于机器学习的儿童遗传综合征评估模型登LANCET子刊,可通过面部特征快速识别遗传病,准确率达88%
机器学习算法
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• 2 年前
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Genome Biology | 新型机器学习神经网络ChINN,可基于DNA序列预测染色质相互作用
机器学习算法
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• 2 年前
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Nat. Commun | 基于机器学习模型的全基因组cfDNA片段分析方法可精准诊断肺癌患者
机器学习算法
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• 2 年前
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Nature | 基于66种癌症类型训练机器学习模型,绘制癌症基因潜在驱动突变图谱
机器学习算法
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• 2 年前
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阅尔基因和微软研究院开发深度学习模型,用于预测NGS测序深度
机器学习算法
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• 2 年前
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基于PET/CT图像的深度学习,可实现无创检测PD-L1状态和预测免疫治疗反应
机器学习算法
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• 2 年前
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会议邀约 | Bio-Rad诚邀您参加Droplet Digital PCR 2021国际研讨会
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• 2 年前
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Nature子刊 | 江瑞/王永雄团队发表单细胞数据分析的深度学习方法
机器学习算法
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• 2 年前
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