普林斯顿深度学习理论线上夏令营开放申请啦！名校教授+大厂AI研究员授课，申请日截止到3月31日，您还在等什么！官网：https://deep-learning-summer-school.princeton.edu/# 课程介绍：1、本课程面向对深度学习理论感兴趣的全体研究生（不限硕博）。2、本课程将于2021年7月27日至8月4日进行线上远程进行。3、本课程的主要目标是通过三门主要课程和各种简短讲座来展示深度学习一系列激动人心的发展。还有一个重要的目标旨在连接年轻的研究人员，并建立更紧密的理论机器学习社区。4、所有具有技术背景的研究生都可以申请。5、本课程将有三门原则课程，每门课程将包括五节（每节一小时）讲座以及预读、习题集和助教课程。三门主要课程如下所示：1、《Modern Machine Learning and Deep Learning Through the Prism of Interpolation》.讲师: Misha Belkin ，加利福尼亚大学圣地亚哥分校数据科学学院教授。个人主页：http://misha.belkin-wang.org/2、《Deep Learning: a Statistical Viewpoint》.讲师: Andrea Montanari ，斯坦福大学统计学&数学教授。个人主页：http://web.stanford.edu/~montanar/3、《Effective Theory of Deep Learning: Beyond the Infinite-Width Limit》.讲师: Dan Roberts（MIT和Salesforce AI研究员）和 Sho Yaida （Facebook AI研究员）。Dan Roberts 个人主页：https://danintheory.com/Sho Yaida 个人主页：https://sites.google.com/site/shoyaida/home此外，工业界和学术界的研究人员也将进行一些个人会谈，包括 Ben Adlam (Google), Leon Bottou (Facebook), Ethan Dyer (Google), Gintare Karolina Dziugaite (Element AI) Guy Gur-Ari (Google), Daniel Park (Google), Jeffrey Pennington (Google), Marc'Aurelio Ranzato (Facebook), David Schwab (CUNY), Atlas Wang (Austin), Greg Yang (MSR). 申请要求1、我们鼓励任何对深度学习理论有浓厚兴趣的技术学科的研究生（硕博）申请，不需要您必须具备深度学习的经验。3、如需提交夏令营申请，请将简历及兴趣简介（一页或更少）投递至邮箱dlschool@princeton.edu 。此外，请安排一封代表您发送的推荐信到同一邮箱地址。3、申请截止到2021年3月31日。 参考链接：https://deep-learning-summer-school.princeton.edu/#https://twitter.com/BorisHanin/status/1368639223692201988
