最近作者以机器/深度学习和生理信号分类为关键词，整理了近 10 年的 500 余篇学术论文，涵盖了 13 种不同的分类任务、10 余种典型的分类模型以及 4 种不同类型的信号。论文整体的统计分析结果和全部论文列表放到了 Github 上贡献给社区的研究者。
Github链接：
https://github.com/ziyujia/Physiological-Signal-Classification-Papers
▲图1. 各信号种类及文献数量
▲图2. 各任务种类及文献数量
▲图3. 各模型类型及文献数量
此外，作者针对其比较熟悉的 3 个任务（睡眠分期、情绪识别、运动想象）也专门做了一个论文列表。我后续会在相应页面内写一些领域内可能尚未完全解决的开放性问题供大家参考。
500 余篇基于机器学习/深度学习的生理信号分类论文列表：https://github.com/ziyujia/Physiological-Signal-Classification-Papershttps://github.com/ziyujia/Sleep-Stages-Classification-Papershttps://github.com/ziyujia/Motor-Imagery-Papershttps://github.com/ziyujia/Emotion-Recognition-Papers国内脑机接口和生物信号处理领域专家列表（90 名专家）：https://github.com/ziyujia/Chinese-Reading-Materials
尽管希望全面的整理所有的文献，但难免会有疏忽和遗漏，如果有其余建议的文献欢迎联系作者，作者会及时进行添加，以上所有列表会持续更新，同领域的同学可以持续关注。
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