社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

推荐一款小众且好用的 Python 爬虫库

Python爱好者社区 • 5 年前 • 666 次点击  

来源:AirPython作者:星安果

1. 前言

大家好,我是安果!

今天推荐一款小众轻量级的爬虫库:RoboBrowser

RoboBrowser,Your friendly neighborhood web scraper!由纯 Python 编写,运行无需独立的浏览器,它不仅可以做爬虫,还可以实现 Web 端的自动化

项目地址:

https://github.com/jmcarp/robobrowser

2. 安装及用法

在实战之前,我们先安装依赖库及解析器

PS:官方推荐的解析器是 「lxml」

# 安装依赖
pip3 install robobrowser

# lxml解析器(官方推荐)
pip3 install lxml

RoboBrowser 常见的 2 个功能为:

  • 模拟表单 Form 提交

  • 网页数据爬取

使用 RoboBrowser 进行网页数据爬取,常见的 3 个方法如下:

  • find

    查询当前页面满足条件的第一个元素

  • find_all

    查询当前页面拥有共同属性的一个列表元素

  • select

    通过 CSS 选择器,查询页面,返回一个元素列表

需要指出的是,RoboBrowser 依赖于 BS4,所以它的使用方法和 BS4 类似

更多功能可以参考:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

3. 实战一下

我们以「 百度搜索及爬取搜索结果列表 」为例

3-1  打开目标网站

首先,我们实例化一个 RoboBrowser 对象

from time import sleep

from robobrowser import RoboBrowser

home_url = 'https://baidu.com'

#  parser: 解析器,HTML parser; used by BeautifulSoup
#  官方推荐:lxml
rb = RoboBrowser(history=True, parser='lxml')

# 打开目标网站
rb.open(home_url)

然后,使用 RoboBrowser 实例对象中的 open() 方法打开目标网站

3-2  自动化表单提交

首先,使用 RoboBrowser 实例对象获取网页中的表单 Form

然后,通过为表单中的输入框赋值模拟输入操作

最后,使用 submit_form() 方法进行表单提交,模拟一次搜索操作

# 获取表单对象
bd_form = rb.get_form()

print(bd_form)

bd_form['wd' ].value = "AirPython"

# 提交表单,模拟一次搜索
rb.submit_form(bd_form)

3-3  数据爬取

分析搜索页面的网页结构,利用 RoboBrowser 中的 select() 方法匹配出所有的搜索列表元素

遍历搜索列表元素,使用 find() 方法查询出每一项的标题及 href 链接地址

# 查看结果
result_elements = rb.select(".result")

# 搜索结果
search_result = []

# 第一项的链接地址
first_href = ''

for index, element in enumerate(result_elements):
    title = element.find("a").text
    href = element.find("a")['href']
    search_result.append(title)

    if index == 0:
        first_href = element.find("a")
        print('第一项地址为:', href)

print(search_result)

最后,使用 RoboBrowser 中的 follow_link() 方法模拟一下「点击链接,查看网页详情」的操作

# 跳转到第一个链接
rb.follow_link(first_href)

# 获取历史
print(rb.url)

需要注意的是,follow_link() 方法的参数为带有 href 值的 a 标签

4. 最后

文中结合百度搜索实例,使用 RoboBrowser 完成了一次自动化及爬虫操作

相比 Selenium、Helium 等,RoboBrowser 更轻量级,不依赖独立的浏览器及驱动

如果想处理一些简单的爬虫或 Web 自动化,RoboBrowser 完全够用;但是面对一些复杂的自动化场景,更建议使用 Selenium、Pyppeteer、Helium 等

感谢阅读

推荐阅读:

1:真实的上海IT圈:张江男vs漕河泾男

2:真实的北京IT圈:后厂村姑 vs 后厂村花?

3:为什么你的提问没人解答?

4:Python爱好者社区历史文章合集


重磅!Python交流群已成立



公众号运营至今,离不开小伙伴们的支持。
为了给小伙伴们提供一个互相交流的技术平台,特地开通了Python交流群。
群里有不少技术大神,不时会分享一些技术要点,更有一些资源收藏爱好者不时分享一些优质的学习资料。(免费,不卖课!)
需要进群的朋友,可长按扫描下方二维码。



▲长按扫码

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/113935