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0、马云参与创办的“湖畔大学”改名
曾在互联网行业中颇为知名、马云和柳传志等参与创办的“湖畔大学”近日改名，5月17日湖畔大学回应称，该机构不属于学历教育序列，改名是为了避免造成误解。
为什么会改名？“运营商财经网”认为有 3 点：
首先，“湖畔大学”叫大学，从一开始就引发人们的困惑。这种由多名商圈大佬参与创办的组织早在90年代就出现。起初这类组织多以“商会”形式建立，发展到如今，也出现了民办大学这样的机构，但是，在“湖畔大学”出现之前，一般不太会用“大学”这样的名字，“湖畔大学”也不是个民办大学。
其次，2015年1月26日，“湖畔大学”从报名的150人中面试出第一批30名学员。所有面试者均为湖畔大学定向邀请，学费为3年28万元。所以，从“收学费”这个举措来看，“湖畔大学”像是教育培训机构，但如果是教育培训机构，就需要取得培训资质，接受教育部门的管理。
另外，湖畔大学又有点像“商学院”，其宣称“立志为创业者传道授业，并将遵循公益心态、商业手法的原则，专注于培养拥有新商业文明时代企业家精神的新一代企业家，主张坚守底线、完善社会，坚持公益性和非营利性”。但是，既然是要办“商学院”，也是需要取得相应资质。
上述问题其实早就存在，但因为过去马云如日中天，没人敢提出。
2015年3月27日，第一届学生入学，马云出任首任校长。目前，湖畔大学的招生停留在第五届，第五届开学典礼于2019年3月27日在杭州举行。今年4月传出湖畔大学停办的消息。
1、光刻机巨头阿斯麦ASML将赴韩国建厂：预计 2025 年建成
据韩国媒体 BusinessKorea 报导，韩国产业通商资源部于 5 月 13 日对外宣布，全球光刻机龙头大厂阿斯麦计划在韩国建设光刻设备再制造工厂及培训中心，新厂预计在 2025 年建设完成。据IT之家了解，此前韩国发布半导体强国建设战略规划，将半导体研发税额抵扣率提升至 40～50%，并且还拟斥资约 4500 亿美元建设全球最大的芯片制造基地，韩国想跻身芯片半导体大国行列的意图不言而喻，此次阿斯麦赴韩国建厂，对加快韩国半导体建设将会有很大的助力。
2、突破 1nm！台积电祭出“半金属”取代硅材料
近日，美国《自然》杂志公布了由台积电、台湾大学与麻省理工学院共同研发的半导体新材料——铋（Bi），有望成为突破摩尔定律 1nm 极限的新材料。
这项研究成果已在《Nature》期刊上发布，首度提出利用半金属铋（Bi）作为二维材料的接触电极，可大幅降低电阻并提高电流，使其效能几与硅一致，有助实现未来半导体 1nm 的制程。而这项成果的发布，距离 IBM 秀出 2nm 芯片还不到半个月。（科学放大镜）
3、Apple Music 无损音频要来了，但 AirPods、AirPods Max 和 AirPods Pro 将不支持
Apple Music 昨晚宣布将从 6 月开始免费提供无损音乐和杜比全景声选项，但 AirPods、AirPods Max 和 AirPods Pro 将不支持无损音乐。
苹果的无损音频被编码为苹果无损音频编解码文件，无损质量从 16 位 44.1kHz 到 24 位 48kHz，Hi-Res Lossless 提供 24 位 192kHz 质量。
苹果公司向外媒 T3 证实，AirPods、AirPods Pro 和 AirPods Max 与 iPhone 配对时，仅支持蓝牙 AAC 编解码器，将无法播放 Apple Music 无损文件。
4、 Python 之父：明年在 Python 中实现至少 1 倍提速
Python 之父 Guido van Rossum 在 2021 年 Python 语言峰会上透露了一些有关 Python 的发展计划表示，其短期计划是在 Python 3.11 版本中实现至少提速 1 倍。按照官方的发布周期，目前处于测试阶段的 Python 3.10 计划于今年 10 月发布，Python 3.11 则预计于 2022 年发布。
根据 Guido 所述，他们这个旨在”Making CPython Faster“的项目被命名为“Shannon Plan”；目标是在 4 年时间内实现将 Python 提速 5 倍，即平均每年 1.5 倍。他们已经为该项目创建了一个 GitHub 仓库，其中包括一个 CPython 的分支、一套用来进行基准测试和分析之类的工具以及一个问题跟踪器。
Guido 表示，这一切都将是开源的。并承诺称，“不破坏 stable ABI 兼容性；不破坏 limited API 兼容性；不破坏或减缓 extreme cases；以及保持代码的可维护性。”
关于如何在 Python 3.11 版本中实现至少 1 倍提速这方面，Guido 则透露，其要做的改进工作包括有：适应性的、专门的字节码解释器（详情可查看 PEP 659 ）；优化帧堆栈；改变函数调用的方式；实施更有效的异常处理；增加优化以加快启动时间；以及修改 .pyc 字节码缓存文件格式等。
不过 Guido 也指出，即将进行的这些 Python 更改的主要受益者将是那些运行 CPU 密集型纯 Python 代码的人和内置 Python 的网站的用户。对于已经用 C 语言编写的代码（如 NumPy 和 TensorFlow）、I/O-bound 代码、多线程代码，以及算法效率低下的代码，不会有太大的好处。
更多详情可查看：
https://github.com/faster-cpython/ideas/blob/main/FasterCPythonDark.pdf
参考：程序员的那些事、开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技、运营商财经网、科学放大镜等
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