在之前的Python办公自动化 系列文章中，我们已经相信介绍了openyxl、xlsxwriter等Python操作Excel库。
相信大家对于几个库的差异与使用场景有了一定的认识，本文将继续介绍另外两种操作Excel的Python库---xlrd与xlwt。看看这两者搭配起来如何玩出火花！
和以前文章一样，有请老朋友openpyxl登场来进行对比
“ openyxl：可以对xlsx、xlsm文件进行读、写操作，主要对Excel2007年之后的版本(.xlsx)xlrd：可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高xlwt：主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件” 通过对比，可以看到在效率上而言，xlrd&xlwt比openyxl要高效得多。而写入数据方面上而言，openyxl又比较贴近我们的日常所需，所以两种方式来处理Excel各有千秋。
xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我们通常只用它进行读操作，写操作会相对于专门写入的模块麻烦一些。其实，后面的rd可以看出是reader的缩小。
类比于xlrd的reader，那么xlwt就相对于writer，而且很纯正的一点就是它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。下面让我们慢慢介绍。
安装很简单，直接在命令行或者终端中使用pip安装
pip install Xlrd而使用xlrd&xlwt操作Excel的大致过程如下图所示
现在我们讲解xlrd操作Excel部分常用操作，先准备一份Excel文件，大致如下图：
用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell) 。接下来先介绍一下基本操作在举个例子。
3.1 打开Excel文件 import xlrd先导入模块而后使用open_workbook()函数来读取指定的一个工作簿对象。这里的参数name是Excel文件的名字，一般使用的是相对路径的名字，结果如下
3.2 查看工作簿中所有sheet df.sheet_names()我们读取上述文件，便可以得到以列表形式嵌字符串的值。
3.3 选择某一个工作表 先看代码
table=df.sheets()[0 ] #列表是从0开始计数 0 )'name' )第一行代码是获取第一个工作表的意思，写法是根据内置的列表格式来选取的。
第二行代码顾名思义是通过索引获取第一个工作表，这里的索引与pandas中DataFrame的index索引类似，只不过对象换成了工作表。
第三行代码是通过表的名称选择工作表，如果工作表是有自己的名字的，那么这个读取方式是最方便的。
3.4 获取表格的行数和列数 注意，这里不需要在函数后面加小括号，否则你可能debug时都头痛于错在哪。
row=table.nrows打印row和col，可以发现是和我们的原表格一样的行列数。
3.5 获取整行和整列的值 这里需要注意两个参数：num1和num2
table.row_values(num1)num1在row_values()中，指的是选取的行数是多少，例如我们选取第一行所有字段名称数据，那么这个num1就是0。
同理，column_values()的参数就是第几列的意思。
它出来的值是一个列表的形式。调用第一行代码，可以得到如下结果。
3.6 通过循环读取表格的所有行 在第五步我们实现了读取单行单列的数据，那么我们就用循环来将所有行打印出来。
for i in range(table.nrows):print (table.row_values(i))效果如下
3.7 获取单元格的值 代码很简单，有点像VBA
cell1=table.row(0 )[0 ].value0 ,0 ).value0 )[0 ].value第一行获取单元格值的方式是通过调取指定行数据进行筛选。
第二行是以二维的形式获取，即(第i行，第j列)形式。
第三行与第一行类似是通过列索引调用。
3.8 例子 最后来举一个完整的例子
df=xlrd.open_workbook('data.xlsx' ) '早起Python' )1 ))for i in data_list:打出来的结果
4.1 新建一个Excel文件 直接使用.Workbook()即可
import xlwt4.2 新建一个工作表 这里的name是工作表的名称
table2=df2.add_sheet('name' )4.3 写入数据到指定单元格 这里有三个参数，前两个参数对应(第i行,第j列)，代表的是单元格的位置。第三个参数是要写的值(可以是字符串、数字)
table2.write(0 ,0 ,'Python' )需要注意的是，如果是对同一个单元格重复操作，会让Python报错(多次输入错误)，所以如果想要取消这个功能，则添加这个参数在新建工作表的代码里面。
table2=df2.add_sheet('name' ,cell_overwrite_ok=True )4.4 保存文件 上面提示过，xlwt仅支持.xls的文件格式输出，常用的xlsx是不行的。这也是这个模块的一种缺陷。
df2.save('data2.xls' )4.5 改变样式 调整样式也是可以的，先看几行代码
style=xlwt.XFStyle()'name Times New Roman' True 0 ,1 ,'Python' ,style)第一行代码是初始化样式，可以认为是一个类似于父类的东西。
第二行代码是为样式创建字体
第三行代码是指定字体的名字，这里用到的是name Times New Roman这个类型。
第四行代码是字体加粗，以布尔值的形式的设定。
第五行代码是将font设定为style的字体
第六行代码是写入文件单元格时怎么运用这个格式。
4.6 例子： 最后，我们结合两个模块进行读写操作。
我们的目标是将已经准备好的data文件进行读取，并将其内容进行倒序排序，最终以转置形式输出。先思考一下如何使用代码实现👇
“
xlwt写入部分，先创建一个早起Python的工作表。并将提取的数据列表data_list1用列表的倒叙来排序。最后用pop()函数把两个字段名称（grammer 和 popularity ）放在首位。最后结合我们写入部分讲解的内容进行保存。
在xlrd读取部分我们稍有不同的是，我们的for循环用在了提取所有数据这一步骤，而不再是循环输出列表值。
” 所以完整代码如下
import xlrd'data.xlsx' ) '早起Python' )for i in range(table.nrows):-1 ]-1 )0 ,item)import xlwt'早起Python' )for i in range(2 ):for j in range(9 ):'data2.xls' )至此我们就将xlrd与xlwt的常用操作都盘点了一遍，如果想要了解的透彻一点的话，早起还是建议按照文中介绍的顺序自己动手敲一遍代码来体会 ！
最后也希望大家能够体会不同库之间的异同与使用场景 ，当然Python操作Excel的库并不止这五个(openpyxl、xlswriter、xlwings、xlrd、xlwt)，我会在全部介绍一遍后为大家送上总结！
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