3000 亿美金市场，“十四五” 规划重点内容，人工智能今年可谓炙手可热～但 AI 算法的构建和应用，不仅要求你懂业务，还需要有深厚的数学基础、编程基础，甚至还需要硬件开发能力，何其难也！
而当我发现了百度这个 GitHub 项目的时候，我就知道产业智能化升级有救了！
它居然提供了图像分类、图像识别、目标检测、语义分割、实例分割等几乎所有 CV 能力？还坐拥百度自研及业界最强的高性能算法与预训练模型？你没看错，就是这么牛气！
丰富的算法能力让它轻松覆盖工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的 AI 应用场景，而且简单到只要你会用 Python 就可以快速开发 AI 算法。AI 学习路程也不必再 “从入门到放弃”、“从理论到躺平”，一步步跟随示例工程操作，成为 CV 大牛不是梦，产业智能化升级触手可得！
着急的小伙伴可以直接去看项目详情：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
Star 收藏后再慢慢研究。
说的这么神，这到底是个什么项目，到底有什么过人之处，又具体能做些什么呢？下面就展开来给大家详细介绍一下。
1. 能做什么？
更惊喜的是，基于以上能力，PaddleX 的解决方案几乎全面覆盖高价值 AI 应用场景，同功能商业化软件单个机器授权超过 10 万！而 PaddleX 却是完全开源免费的！绝对是业界的一股清流，良心之作！
工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数；
安防巡检：输电线路及基站本体异物检测，表计等设备检测及读数，异常喷洒、火情检测；
智慧城市：车辆、行人、交通标志检测，卫星遥感图像识别，建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算；
智慧零售：商品检测、商标检测及计数；
智慧医疗领域：CT 影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查。
2. 怎么用？
PaddleX Deployment 模块：适配业界常用的 CPU、GPU（包括 NVIDIA Jetson）、树莓派等硬件，支持用户采用 OpenVINO 或 TensorRT 进行推理加速。完备支持工业最常使用的 Windows 系统，且提供 C# 语言进行部署的方式！
独特的 PaddleX Manufacture SDK
不会编译预测库？需要多个算法串联？PaddleX Manufacture SDK 提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发套件（SDK），通过修改业务逻辑配置文件，就可以快速完成推理部署。覆盖单个算法以及多个算法串联形式。极低代码，极高效率。
可以直接搭建 AI 开发平台及服务的 RESTful API：不论你将训练框架部署在哪里， 只需要启动 RESTful API 服务，即可在本地调起开发界面调动远程服务器的资源进行训练。
模型加密：即使你的模型被拷贝，没有密钥也无法被非法使用！
亲妈级示例工程及文档：
针对产业落地每一细节，提供详细的完善的操作指南，以及基于产业真实场景的示例工程。覆盖从数据标注、数据预处理、单模型训练调优、多模型串联，到多端部署、推理加速、可视化结果呈现等全流程！
3. 平台构建及模型加密
除了以上通用的使用方法和模块，PaddleX 还拥有一些独特的开挂玩法！
拥有这样牛气的神器，仿佛坐拥几十个亿！！！
不论你是 AI 算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生，不关你对什么视觉领域任务有需求，都可以应用 PaddleX 提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。
还不 Star 等什么？这么优秀的项目不值得支持一下嘛？
项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
不仅如此！6.28-30 日每晚 8:15-9:30，百度高工还会通过直播，为我们一步步详细讲解深度学习产业应用落地过程，还不赶紧扫码上车！！！
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