互联网技术的快速普及和发展，已经成为现如今的一大奇迹。互联网中，最重要之一的就是数据，而对数据进行分类、整理是重要的一环。在这些重要的数据中，文本数据又是最大的一类。所以，文本分类至关重要。
文本分类是人工智能NLP领域中的一个基础研究领域，是指在给定分类体系下，根据文本的内容来自动确定文本，包含任务很多，如情感分析、话题分类、关系分类等等。文本分类的场景应用十分广泛。
比如：
新闻网站推送的文章，按照题材进行文本分类：经济、文化、体育、娱乐、军事等；
电子邮箱收发邮件，可以用文本分类识别垃圾邮件进行过滤，提升邮箱使用效率；
京东、淘宝等购物平台，用文本分类对用户的购买评价进行分类，区分正面和负面；
媒体接受稿件中，根据文本分类摘选出优质文章，剔除色情、暴力、违法等垃圾内容。
现在一线大厂企业也在文本分类上有着重要的人才渴求，但是普遍是和机器学习相关。这是因为早期的文本分类主要是知识工程，通过手工定义规则来进行分类，费事费力。而随着机器学习的兴起，只需要计算机从统计出的文档中挖掘有效信息就可以，这就被称为分类器。
这种方式比手工的精确太多了，适用于任何领域学习。那么，一个问题就随之出现，怎样才能拥有足够多且可供深度学习模型训练用的数据呢？
本号主给大家推荐一门课程，《从文本分类到看图说话》三天实战训练营，从手撕代码到情景演练，让你掌握AI技术原理。这门课程一定很贵吧？不，现在仅需要0.99元，一根雪糕钱都不到，就能拥有实战课程，快来报名吧。
现在报名还有免费资料包领取
一定要记得添加课程顾问哟
名师亲自授课，Lee老师拥有4年工程+3年算法研发经验，完整的知识体系，让你掌握文本分类。从基础原理到代码实战，让你收获核心NLP知识。
九大技术点+三大代码实战，双重助力收获核心技术能力。
三天NLP核心知识详解，第一天教会你词向量和可视化知识，第二天以构建文本分类器的方式解决NLP问题的PipLine，并且实战文本表征方法，第三天讲述Seq2Seq的原理与应用，并且带你实战从机器翻译到看图说话。
课程大纲
助教答疑 + 群内互助学习 + 班班督导教学 + 作业批改 = 优秀的学习氛围，让你收获NLP核心问题与实战。
现在报名，不仅享受课程优惠，更能收获免费福利大礼包。
AI数学基础学习资料，人工智能对数学能力有一定的要求，这份资料可以帮助你顺利掌握AI所需要的数学基础。
现在报名还有免费资料包领取
一定要记得添加课程顾问哟
注：自开通课程学习权限后，7天内可重复回放
