天马资产丨机器学习工程师招聘（社招+校招）

公司介绍

长期稳健的私募领航者

• 深圳市天马资产管理有限公司成立于2002年1月，是国内最早的阳光私募。创始人康晓阳先生，为国内长期价值投资的杰出代表。天马资产拥有多支超过10年的阳光私募产品。公司在深圳、香港和美国设有办公机构，专注于为高端财富人群及机构投资者提供证券资产投资管理服务，目前在海内外管理数十亿规模的资产。
  

首批拓展海外市场的私募机构

• 天马资产于2005年在开曼群岛注册了天马资产（香港），成为国内最早出海的私募基金管理公司之一。

拥有高端专业人才的开发管理队伍

• 天马资产拥有国际化的金融专业管理人才和人工智能开发团队，保障了管理资金长期稳健增长。在估值比较、投资决策、风险管理等方面具有全方位的国际视野。团队分别在美国，香港和深圳分公司工作，致力于AI技术在投资管理领域的探索、研发及实践。

自主研发的AI人工智能交易系统

• 天马资产依靠自己的技术开发团队，自主研发了天马AI人工智能交易系统，拥有独立知识产权。

天马AI人工智能交易系统于2016年开始在天马（香港）旗下海外产品运行；2017年1月正式通过天马资产旗下产品天马多空策略投资基金在A股运行。公司旗下Lighthorse中国成长基金曾荣获全球对冲基金多头策略业绩第一名、新兴市场业绩第一名、大中华地区对冲基金复合回报率第一名等奖项，并获晨星基金五星级最高评级；公司旗下的Lighthorse 全球基金在HFM评选的2015年全球对冲基金表现大奖中获得全球最佳多策略基金的奖项。

机器学习工程师

工作地点

深圳

职责描述

1、运用机器学习技术，设计金融交易模型，研发高质量的算法；

2、参与构建公司数据处理交易平台的扩展设计、性能优化等。

任职要求

1、有券商研究所或基金管理公司相关量化研究经验者为佳，硕士及以上学历优先；

2、具有机器学习项目相关工作经验，具备扎实的数学基础和机器学习算法功底，熟悉决策树、随机森林、协同过滤、SVM、回归等相关机器学习算法；

3、 精通MATLAB、Python编程语言（Numpy, Scipy, pandas, scikit-learn）；

4、 熟悉神经网络理论，熟悉CNN, RNN, LSTM等原理，至少能够熟练使用Caffe, TensorFlow, Keras, PyTorch等任一种主流的深度学习框架；

5、有较强的编程能力和文献阅读能力以及技术攻关能力，跟进领域内先进技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；

6、具有金融市场的广度知识及股票市场研究经验，了解技术分析和基本面分析，了解股票交易算法及各种金融指标的应用。

请发邮件至：lhtzjqxx@163.com

或添加微信：lhtzjqxx