南京大学李宇峰老师在2021年开设的高级学习课程，以周志华老师西瓜书为教材，讲述了从模型选择、到强化学习等高级机器学习主题，可供学习参考。
目录内容：
| Lecture 1: | Basic info for the course [Slide] Introduction [Slide] |
| Lecture 2: | Model selection [Slide] |
| Lecture 3: | Linear Model [Slide] Support Vector Machine [Slide] Neural Network [Slide] Decision Tree [Slide] Bayesian Model [Slide] |
| Lecture 4: | Ensemble Learning [Slide] |
| Lecture 5: | Clustering [Slide] |
| Lecture 6: | Dimension Reduction [Slide] |
| Lecture 7: | Feature Selection [Slide] |
| Lecture 8: | Semi-Supervised Learning [Slide] |
| Lecture 9: | Multi-Label Learning* [Slide] |
| Lecture 10: | Graphical Model [Slide] |
| Lecture 11: | Reinforcement Learning [Slide] |
《机器学习》（西瓜书）
1-10章和11章之后的区别
• 1-10章，主要介绍了机器学习基本原理和经典
模型（机器学习是有理论基础，有直觉原理的）
• 11章后，开始涉及复杂学习模型，应对复杂现
实数据问题（现实世界问题是复杂的）
地址：
https://cs.nju.edu.cn/liyf/aml21/aml21.htm
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