数据是深度学习系统的输入，对深度学习的发展起着至关重要的作用，但是又容易被很多人忽视，尤其是缺少实战的学习人员。最近百度在港交所二次上市，参与敲锣的除了高管，还有百度在山西数据标注基地的数据标注人员，可见数据标注对于人工智能发展的重要性！
为了让大家能够掌握好深度学习中数据的使用，我们开设了《深度学习之数据使用》专栏。
本课程讲师为言有三，长期更新。课程包括数据的获取，数据的整理，数据的标注，数据增强，数据的可视化等领域，覆盖了深度学习中数据使用的各个方向，大纲如下：
目前已经上线数据的获取，数据的整理，数据的标注，数据增强共4大部分内容，简介如下：
(1) 数据的获取，包括数据获取方法简介，爬虫工具介绍，本小节内容可以免费收听。
(2) 数据的整理，包括数据检查与归一化，数据去重，数据集划分。
(3) 数据的标注，包括数据标注概述，数据标注工具，自动数据标注。
(4) 数据增强，包括数据增强方法和数据增强实践。其中数据增强方法包括基本的方法和自动增强的方法，数据增强实践已上线内容为Pytorch数据增强实践案例，后续还会增加更多开源工具的案例。
订阅本课程的方法有两个：
其一：参加有三AI任意的CV季划，可以获得完整的课，介绍如下：
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