提交手稿：提交稿件时，请选择文章类型“MLA：机器学习在金融中的运用”。请在提交截止日期前提交您的手稿。 所有被认为适合送交同行评审的提交都将由至少两名独立评审员进行评审。一旦您的稿件被征用，它将被投入发布流程，在当前的纸质期刊上发表并同步至在线特刊。本期特刊中的文章将展示在该期刊的不同期刊中，因此它们将被清晰地标记为特刊文章。特刊主编简介：谭营，北京大学信息科学技术学院北京大学教授。在神经网络信息处理、进化计算与群体计算、人工免疫系统及其在计算机安全的应用等方面取得了显著的研究成果，获得2009年度国家自然科学二等奖1项、军队科学技术进步奖5项以及优秀论文奖多项。发表学术论文200余篇，专著《烟花算法引论》、《Fireworks Algorithm: A Novel Swarm Intelligence Optimization Method》等5部。担任International Journal of Computational Intelligence and Pattern Recognition主编，IEEE Transactions on Cybernetics副主编，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System副主编。研究领域：计算智能、群体智能、机器学习与数据挖掘，及其在信息安全中的应用个人主页：http://www.cil.pku.edu.cn《机器学习及其应用》主刊介绍：Machine Learning with Applications (MLWA) 是同行评审的开放获取期刊，专注于与机器学习相关的研究。该期刊涵盖了研究和机器学习开发，主题包括但不限于：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、智能系统、神经网络、基于人工智能的软件工程、生物信息学及其在工程、医学、生物学、教育、商业和社会领域的应用科学。该期刊除了发表新的机器学习方法外，还重点关注其价值和有效性。应用论文应该展示如何使用机器学习来解决重要的实际问题。研究方法论的论文应展示对现有机器学习研究方法的改进。
