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Python数据分析通关,30个案例!

蚂蚁学Python • 4 年前 • 625 次点击  
在大数据时代,数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能,却做不好数据分析。

 

我们曾经都看到过这样的报道:

 

“某市的人均住房面积是120平米”“计算机行业人均年收入超过50万元”。

 

看到这,不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。

 

其实,这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据,而是数的背后能看出什么结果。


就在前段时间,我的一个游戏分析师朋友告诉我,他的公司做了款游戏,很受欢迎,他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据,发现安卓用户的付费率要高于iOS用户,所以他得出结论:在公司开发资源有限的情况下,他们应该投入更多精力(或者提高优先级)优化安卓版本。

 

我听完之后,倒吸一口凉气。这个决策执行下去,这个公司可能在投入了很多 Android 开发工作后,却无法有更多的收入回报,最终导致这个很有前途的小公司破产。

 

这个数据本身没问题,但是分析数据的逻辑出了问题。在现实生活中,很多人可能经常习惯凭直觉去决断,或者犯经验主义错误,所以最后各种踩坑、各种花式打脸。

 

要知道,数据获取只是第一步,很多人不懂的是分析,是数据背后的思维。

 

数据时代,思维为王。拥有数据思维的人,看到数据能够找出问题,找到规律,发现机会或做出决断,不仅可以用来记录历史,也可以用来预测未来。

 

该怎么锻炼数据分析思维? 


数据思维非一朝一夕就能学会的,也不是死记硬背理论就可以的,关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用,并培养系统的分析方法。

 

之前,我一直关注的数据大神“郭炜”,他是前易观的 CTO,易观大家都知道,专业做大数据分析研究的,他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏,把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。

 

专栏刚完结,我也读的差不多了,非常通识,而且擅用案例,比如讲「幸存者偏差」时,就举了 2010 年世界杯的预言帝章鱼保罗的例子;用一句话来形容这个专栏,就是「案例+避坑+经验」,直接、实在。


除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容,还结合视频实操,分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法等。

 

真正的干货绝对不是纸上谈兵。用郭炜的话说,他的初衷是「让每个人培养时时思考数据规律的习惯」,而只有把数据分析的相关知识「串」起来,挖掘隐藏在数据内部的真相,才能练就一双看透本质的眼睛。

 

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再说说「郭炜」,他在数据领域,绝对是名副其实的行业顶尖大佬


人称“郭大侠”,有 20 余年跟数据打交道的经验。除了是前易观 CTO,他还曾任 IBM、Teradata、中金资深数据专家,万达电商数据部总经理,联想研究院大数据总监。在易观从 0-1 打造技术团队,并建设 6.8Pb、月活用户 6.02 亿大数据平台,完成易观千帆、方舟等多个商业数据产品,促进了 Apache Dolphin Scheduler 开源并成为Apache 顶级项目,也是 ClickHouse 中国社区发起人和首席布道师。

 

履历,我只能说,佩服。

 

这样的大佬能来开课,把自己的心法毫不保留的分享出来,让普通人都可以接触到,学习到,真的是多少钱都买不到的。


再说说为什么推荐这个专栏。

 

这门课没有“罗列”特别多的公式、复杂的推理、大量的程序等,而是通过“场景化”,以各种真实的、生活中的例子,让你在工作、生活中真正应用到数据思维


比如,你带了一个十人的团队,每个人都有自己的优缺点和性格,每次一提到团队管理你就头大,因为内心总是混乱的,没有一条主线。但是不知道你想过没有,这十个人也是数据,你可以根据“四象限法”对他们进行分类,能力是纵轴,意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提拔的人才。

 

此外,数据分析过程中,我们总会有各种各样的数据的想法,却很难表达。为此,郭炜总结了 15 个数据思维图,让你通过这些框架去整理自己零乱的的信息。我们把这些思维图叫做“思维的榨汁机”,不妨把这些工具拿出来,往往可以收到奇效。


给你放了部分脑图:

来自官方的你将获得,我只能说,所言不虚,备受启发。

 

  • 一次性掌握常用的数据分析工具

  • 30+ 数据分析场景解析

  • 揭秘数据分析的底层逻辑

  • 利用数据分析高效决策

 

专栏上线以来,口碑一直不错,而且文章中没有理解透彻的问题,都会在评论区得到郭炜的回复。可以说帮到不少人,截了些评价供你参考,从留言字数,就能看出来,相当走心了。


专栏共有 38 讲,分为 5 大模块。到底有多干货,看看目录吧。



最后再和大家强调一下:

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有句话说得好:“数据是客观的,但是解读数据的人是主观的”。

 

缺乏数据思维的人,看到数据只会问这是什么,这反映了什么,这能说明什么?

 

懂数据思维的人,就能拨开迷雾,找到问题和解决办法,获得更多的发展契机。


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