社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

当Adobe遇见机器学习:新Photoshop推多项AI新功能

新智元 • 3 年前 • 345 次点击  



  新智元报道  

来源:网络

编辑:David

【新智元导读】图像处理软件巨头Adobe拥抱AI已经不是一年两年了。尽管它使用的AI工具并非最新技术,但其真正过人之处是技术背后的产品策略。


Adobe 的 Max 2021 活动如期展开!
 
这个活动最有趣的特点之一是,不断将AI集成到Adobe的新产品或新功能中,过去几年里,AI一直是这家公司不断探索的领域。
 
Adobe 正在利用深度学习来改进其应用程序,巩固其在视频和图像编辑市场中的优势地位,同时,AI技术向产品中的渗透,也在重塑着Adobe公司的产品战略。
 

AI驱动的图像和视频编辑



Adobe 的 AI 平台 Sensei 现在已集成到其 Creative Cloud 套件的所有产品中。今年的Max 2021上展示的功能之一是 Photoshop 中的自动化工具,它使您只需将鼠标悬停在对象上即可选择该对象。
 
Photoshop 的自动选择功能
 
这个功能可节省大量时间,尤其是在编辑对象轮廓和颜色复杂,用经典工具很难准确选择时,效果明显。
 
Adobe 还改进了神经过滤器,这是去年添加到 Photoshop 的一项新功能。神经过滤器使用机器学习来增强图像,许多滤镜适用于人物肖像和图像。

神经过滤器可以为黑白图像着色或改变背景景观


比如可以使用皮肤平滑、将妆容从源图像转移到目标图像上,或者更改照片中主体人物的表情。
 
其他神经过滤器可以对图像进行更通用化的修改,比如为黑白图像着色、更改背景风景等。
 
此次Max大会还公布了一些预览版和即将推出的新技术。
 

比如,Adobe 照片集产品的一项新功能称为「In-between」,可以以短间隔拍摄多张照片,通过自动生成照片中间的帧来创建视频.
 
正在开发的另一个功能是「on point」,可以通过用户提供的参考姿势来搜索 Adobe 庞大的库存图像库。例如,如果提供一张人坐着伸手的照片,机器学习模型将检测这个人的姿势,并在库中找到相似姿势的人的照片。
 
目前这些功能已添加到 Lightroom、Premiere 和其他 Adobe 产品中。
 
其实,如果单看Adobe产品的每一项AI功能,它们都不是开创性的最新技术。
 

使用神经网络进行风格迁移,是一项至少已有4年历史的技术。支持多个图像生成功能的生成对抗网络 (GAN) 已经存在了7年多。事实上,Adobe 使用的许多技术都是开源且免费提供的。
 
Adobe AI 真正的过人之处不是卓越的AI技术,而是产品策略。
 
成功的产品需要具有差异化价值,才能说服用户开始使用,从旧方案切换到新方案。
 
除了功能好用之外,好的产品还必须注意使用成本,这里的成本不仅包括产品本身的价格,还要考虑用户使用时的产品体验成本。
 

深度学习技术本身的应用成本也是个问题。许多用户的设备没有运行神经网络的内存和处理能力,需要借助云服务。因此,产品必须设立服务器,开放网页API,还要确保云服务的可用性。这类服务成本往往需要大量付费用户才能撑得住。
 
另外,还必须考虑产品的获利方式,保持用户粘度。一款产品是基于广告的免费产品、还是免费增值模式?是一次性买断还是订阅付费?一般用户都不愿意同时使用付费方式过多的产品。
 
最后,AI导向型产品需要不断迭代和改进。比如利用机器学习来增强图像,就需要建立一个工作流程来不断收集新数据,找出模型不足的地方,并对其进行微调以提高性能。
 

Adobe:在产品中集成AI,用AI重塑产品

 
Adobe 的 Photoshop 和 Illustrator 是非常强大的图片处理工具。

 
Adobe 已经在图形软件市场占有很大的份额,公司的软件每天有数百万人使用,公司在接触其目标市场方面没有问题。
 
每当有新的深度学习工具时,Photoshop、Premiere 和 Creative Cloud等应用很快就能通过插件集成这些AI工具,供用户使用。用户无需付费或安装任何新应用;他们只需要下载或更新插件就行了。
 
过去几年里,Adobe逐步将这些AI功能从插件过渡到云,也旗下应用无缝集成深度学习技术铺平了道路。
 
现在,Adobe 的大部分 AI 功能都在云上运行。对于用户而言,使用云服务与本地服务的体验没有什么不同。同时,通过云服务的规模化效应,Adobe可以极大提升深度学习推理工具的成本效益。


目前,Adobe大部分新的AI功能都免费提供Creative Cloud 的订阅用户。
 
通过基于云的深度学习模型,Adobe相当于开了一家非常高效的「AI 工厂」。用户在云上使用Adobe的机器学习模型时,其数据也会反过来促进AI工具的性能提升。
 
「在产品中集成AI,通过AI重塑产品」。这当然是个良性迭代。
 
将AI技术和机器学习模型真正集成到产品中,并实现可持续的稳定盈利,是个非常困难的任务,大多数公司都无法实现。
 
Adobe 可能是个有趣的例外。


参考资料:

https://thenextweb.com/news/ai-driving-powerful-photoshop-features-and-shaping-adobe-product-strategy-syndication

https://www.dpreview.com/news/5906040757/adobe-s-new-ai-tech-will-add-motion-between-multiple-frames



Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/122701
 
345 次点击