中国大学慕课《机器学习》，黄海广老师主讲，目前已经有7300学生报名学习了，课程链接：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
与其他优秀的机器学习课程相比，这门课定位为基础入门的机器学习课程，适合大三以上的本科生，或者初学机器学习的硕士生，博士生，也适合对机器学习感兴趣的毕业生，主要解决初学者的三个问题：
就是资料太多，难以取舍；
理论性强，初学比较困难；
代码资料比较少。
课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
课程内容相对完整，包含视频、课件、代码、测试，目前更新了360道机器学习题目，并更新了课程代码，本文提供代码打包下载。
代码截图
课程大纲
01 引言
02 回归
03 逻辑回归
04 朴素贝叶斯
05 机器学习实践
06 KNN算法
07 决策树
08 集成学习
09 人工神经网络
10 支持向量机
11聚类
12 降维
13 关联规则
14 机器学习项目流程
课程大纲可能会有小范围调整，课程每个单元会有20道题目的测验，每章都有代码，课程相关资料已经公布在Github。
由于课程定位为入门级，还有慕课的视频通常每个在15分钟以内，所以有些部分是点到为止，如果要进阶，需要进一步找资料学习。
课程资料下载
1.读者可以直接在github下载代码、课件pdf版本，地址：
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
如果觉得下载速度慢，可以直接在百度云下载课件的pdf版本，下载方法：
关注公众号，回复“慕课代码”可以获取下载地址。
2.如果是在校老师，请用edu邮箱联系黄海广老师：haiguang2000@wzu.edu.cn，请告知我们学校和姓名，可以发原版ppt文件，不用于商业用途，都会发原版课件。
课程报名
课程在中国大学慕课开课，还有一个月，这个学期就要结束了，参加学习要抓紧了！
课程地址：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
点击下方『阅读原文』参加课程。
