Python还值得学吗？

作者 | 梦想橡皮擦责编 | 张红月

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

5G时代，直播早已是如日中天，火出了天际。那么，作为天天与编程语言打交道的我们，如果邀请各大编程语言来当主播，你觉得谁的直播间人气会最高？是榜上有名的热门老将Python、Java、C/C++还是人气新星Go、Rust呢？尽管结果未知，但蟒蛇Python直播间的人气可预料一番，“人生苦短，我学Python”弹幕无疑会刷屏。

凭借入门难度低，人人都能学以及大数据、人工智能、算法的加持，Python的人气早已居高不下。

截图自CSDN指数-Python领域指数

面对眼花缭乱的编程资料、培训班课程，小白该如何由点及面地学习呢？对此，我们不妨来看看CSDN推出的Python技能树，从中领略Python的“过人之处”吧。

什么是Python技能树？

技能树是CSDN提供的系统化，面向实战的学习环境。它能帮助用户从初学者成长为合格的Python 工程师。

它系统地整理了关于Python领域的知识点，并从海量的CSDN数据中不断更新高质量内容作为知识点的参考资料。

除了传统的阅读学习，技能树为每一个知识点都提供了匹配的练习题，帮助用户随练随学直到精通，可视化的学习进度为用户带来直观的反馈。

同时，每一个知识点是一个独立的微社区，用户在答题后可以在题目交流贴下同主题交流，交流是学习中的重要一环。

开发者眼中的Python技能树

产品好不好，还得用户说了算。CSDN知名博主，Python领域专家梦想橡皮擦对Python技能树做了全面点评，下面跟随他的脚步，一起上手体验一番。

第一眼的感受

打开《Python 技能树》网址，首先映入眼帘的就是一个大纲。

对于一个从事过Python编码与教学的程序员来说，如果出现大纲，那必须要具备以下两点，才是一份合格品。

第一点：体系问题

Python 技术栈体系涉及到很多分支，例如 Web 编程，数据采集，数据挖掘，数据可视化，自动化运维……

除Python基础知识外，每一个体系都有自己独特的后期技术体系。

如果是一份技能树，那它的大纲是否对应了各个技术栈分支？是一个很严肃的问题。

没有区分体系的大纲，应该叫做Python通识大纲，这样的大纲就会变得比较分散，系统性差一些。

第二点：知识点递进问题

一份好的大纲，背后承载的是一个学习过程，它里面的知识点呈现递进状态，从易到难，由简入深。

例如Python中，不会出现先学面向对象，再学函数的逆向过程。

所以我们要用发展的眼光，去看待每一份编程语言的学习大纲。

小结

依据上述两点，去查看CSDN 的《Python 技能树》大纲，可以看到：

该大纲为通识性大纲，以知识点的分组罗列为主，那我就要看知识点是否完整了；
该大纲知识点具备递进形态，是按照学习的顺序在编写，非常不错。

从通识性大纲的角度看，大家现在可以着手各个知识点学习。

从知识点的完整性看，还需要继续补充，例如网络爬虫章节，缺少很多知识点，可以邀请多名该岗位的一线工程师去补充。

这里必须备注以下，是多名不同体系的Python工程师，例如做了多年Python 工程师的我（擦哥），工作履历中使用Python开发桌面应用非常少，无法系统的补充桌面应用开发部分的知识点，很尴尬。

第二眼的感受

《Python 技能树》每个知识点都配备了参考资料，练习题，交流讨论三个板块。

出发点应该是围绕学习过程进行的设计，现实中的学习就是如此模式。

学习->练习->交流

学习资料：

在CSDN聚集着大量针对同一知识点的优质博客，这些资源在20多年的积累下，又有大数据技术的支撑，能进行比较高效的筛选。

想到这里，又发现了一个问题，在前文我曾提及知识点要拆分的细，那此时会出现一个对立问题，就是：筛选针对某一独立知识点的博客就变得非常稀少。

例如缩进规则，需要在大量的博客中，找到一篇单独撰写Python缩进规则的博客非常难，大概率缩进规则会与编码规范在一篇博客中，这样知识点的拆分，与学习资料的组织会形成一个矛盾点，对于这一点，期待CSDN产品团队解决该问题。

这里还发现了一个自助投稿功能，可以针对该知识点进行博客提交，猜想应该是由博主来针对知识点进行创作。

由于 CSDN 拥有大量优质作者，该功能推广得当，会产生很多优质博客，但存在的问题也显而易见，就是博主 ≠ 资料提交者，这一点需要尝试打通。

不过上述学习资料提交之后，就单单提示“提交成功”，作为提交者，我期望知道自己博客的审核进度与状态。

练习题：

这个板块还未打开，作为一个曾经的一线老师，瞬间就在脑中产生了一堆问题：

题库哪里来？针对性的题库哪里来？优质的题库哪里来？
题目有没有难度层次？题目中涉及到关联知识点怎么办？
编程中的编码题怎么呈现？编码题怎么验证？硬编码怎么办？
……

当我点击开前3道练习题之后（其余的练习题遵循相同设计规范），就明显感觉到了一种设计感，题目在练习题中融入了Python语言，甚至其它语言的背景知识，用练习题的形式，默默的给玩家植入编程语言背景，就这一点，功夫做得非常到位。

第1题：Python 语言背景

第2题：编程语言发展史

小建议

题库的设计，可以参考高校教材，基础部分更是可以参考高职院校的自编教材，在出题这块，学院派老师们挺神的；
不需要每个知识点都有练习题，编程中单个知识点的题目，都是为了出题而出题，作为学习，可以阶段性的出练习题。
有些题融入了编程背景，那必然涉及大段文本，现在题干比较拥挤，会给人一种阅读压力。排版方面可以再优化。

交流讨论：

这里应该是一个小论坛，作为用户问答类板块，重要的就是交流内容的质量与活跃度问题，也是非常期待能运营起来的模块！

小建议

初期可以设置交流讨论的议题，每周一个议题即可，从引导开始。

鸡蛋挑骨头

1. 章节的难度，不能代表所有知识点的难度

例如 python 简介与模块管理的难度是不一样的。

2. 点击发帖子，不需要跳转到新页面，可以类似微博发帖，在当前页实现

3. 交互小 BUG，单个知识点下，页面切换才会出现练习题，交流讨论条目

意外的惊喜

回答完所有的练习题之后，会点亮某个知识点，很有成就感

不过每天限制了 6 道题，无法发挥全部的实力，看来引导的方向是稳扎稳打。

最后的最后

《Python技能树》作为一款学习过程类产品，我给高分，这里我看到了再用博客大数据，系统化的解决学习过程效率问题。

假设未来出现一份完备的大纲，由推荐+人工的方式获取了大量的优质学习资料，再加上练习题针对性都非常强，那https://bbs.csdn.net/skill/python 就是最好的Python学习站点。

如果在加上垂直行业的细分，就更棒了，再也不用回答 “老师，我想系统化的学习一下Python运维，您给我一个学习路线和资料吧” 这样看似简单，实则很难的问题了。

技能树正在成长为一个 “技能树森林”:

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