二条：《美团机器学习实践》最新电子版.pdf
三条: Pandas与GUI界面的超强结合，爆赞！！
你是否也将你所学习的Python知识，用于变现呢？今天为大家分享一次真实的接单经历，希望能够对你有所启发。粉丝需求
本文作者黄同学曾经写过一个《Python自动化宝典》，已经超过上万人下载。有一个群友找到了他，寻求他一个Python自动化的问题，并让他下午两点之前交给他。希望看这篇文章的朋友，一定要看清楚需求，必须使用openpyxl库解答。
项目需求和数据源
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
# 1、读取数据
workbook = load_workbook(filename = "作业-原始成绩.xlsx")
workbook.sheetnames
sheet = workbook["Sheet1"]
# sheet.dimensions查看表格的维度
cell = sheet["A2:G27"]
# 2、提取表格中的数据
y = []
for i in cell:
x = []
for j in i:
x.append(j.value)
xx = x[:1]+x[4:]
y.append(xx)
# 3、清洗数据，将清洗好的数据写入表格
# 新建一个空白的excel表格
workbook = Workbook()
sheet1 = workbook.active
sheet1.title = "表格1"
sheet1.append(["学号","姓名","检测","讨论","成绩"])
# 数据清洗
for xx in y:
# 提取学号
xuehao = xx[0][5:16]
# 提取姓名
name = xx[0][16:]
# 提取检测
test = float
(xx[1])
# 提取套论
taolun = xx[2]
if taolun == "-":
taolun = 0
else:
taolun = float(xx[2])
# 提取成绩
score = float(xx[3])
final = [xuehao, name, test, taolun, score]
# 将最终的数据一行行的写入到excel中
sheet1.append(final)
# 将数据写入到excel后，必须保存，否则前面的操作前功尽弃
workbook.save(filename = "作业.xlsx")
完美实现需求，500元轻松拿到，还当练手了。
