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用Python分析年轻人花呗额度,发现“宝呗”青年不简单...

数据科学杂谈 • 4 年前 • 523 次点击  
再过4天,我们就将迎来2022!
尽管临近年末,但我发现,包括腾讯、阿里、字节在内的互联网巨头,依然在执行着疯狂的招聘计划!仅在字节官网内,就同时发布了近万个在招职位!
其中,对数据分析人才的需求最为迫切。深入探究后我意识到,2022年的数据分析人才缺口将突破180万!为了收揽人才,大厂们给出的待遇也一个比一个诱人,精通数据后年薪500K很轻松。

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业界各大巨头对数据分析人才的重视与需求,已经到了空前的程度,从招聘计划就可见一斑。
毕竟,当下最赚钱的商业模式,全都要基于大数据来运作。
而数据分析,就是行业发展中最重要的一环,上至市值万亿的行业巨擘,下至初出茅庐的创业公司,都必须依赖数据分析来保证自身正常盈利。
且包括解析对手摸清行业风向优化业务优化营销管理渠道改良产品与服务分析用户在内的,各项维持企业健康运转的必要工作,也都必须依赖数据分析才能完成




无论是想升职加薪的职场人,还是想找对决策方向的领导者,都在学数据分析。

是长久以来,真正自学成才的人却寥寥无几。很多人啃书看教程,每天学到深夜,但最终发现不能解决工作中的实际问题,白费了精力。

造成这种问题的原因,用一个词来说,就是“纸上谈兵”!接触不到主流的企业级数据分析实战项目,是初学者无法完全掌握数据分析的最大原因!

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行这一次,为帮助缺乏数据分析项目练手的朋友,能够完全掌握到企业级的真实数据分析案例。

我特意找到“国际大数据竞赛获奖者”——何老师,为大家量身打造了《Python数据分析实战》名师精讲课程。

本次课程完全基于金融行业一线名企的内部数据分析项目——金融风控模型案例,进行拆分详解。顶尖数据分析专家手把手带你用数据分析技术,搞定银行与金融大厂的“用户个人风险评估实战!

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